随笔分类 - 算法
摘要：用来计算连续变量的发生率，说的很抽象，简单说就是单独拿出来没什么太大用，但并不是说这个没什么用，相反这个太重要了，这玩意能让你看清世界的真相 先看个图，像这样的线性就是正太分布 这是一个标准的正态分布 正太分布有4个特点 呈钟形分布，是对称的 分布的集中趋势(均值、中位数、众数)都一样 中间最高的部
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摘要：本次函数有 1、阶乘 2、计算组合数C(n,x) 3、二项概率分布 4、泊松分布 以下是历史函数 create_rand_list() #创建一个含有指定数量元素的listsum_fun() #累加len_fun() #统计个数multiply_fun() #累乘sum_mean_fun() #算数
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摘要：这两天翻了一下机器学习实战这本书，算法是不错，只是代码不够友好，作者是个搞算法的，这点从代码上就能看出来。可是有些地方使用numpy搞数组，搞矩阵，总是感觉怪怪的，一个是需要使用三方包numpy，虽然这个包基本可以说必备了，可是对于一些新手，连pip都用不好，装的numpy也是各种问题，所以说能不用
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摘要：本次有以下函数 1、简单边际概率 2、联合概率 3、条件概率 4、随机变量期望值 5、随机变量方差 6、随机变量协方差 7、联合协方差 8、组合期望回报 9、投资组合风险 说概率前复习下历史函数create_rand_list() #创建一个含有指定数量元素的listsum_fun() #累加len
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摘要：继续统计算法，这次也没什么特别的，还没到那么深入，也是比较基础的1、方差-样本2、协方差(标准差)-样本3、变异系数4、相关系数 依然是先造个list，这次把这个功能写个函数，方便以后调用，另外上一篇写过的函数这次也会继承def create_rand_list(min_num,max_num,co
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摘要：最近不知道写什么了，基本python的各种功能百度一下，都能搜到一大把，最近itchat好像很火，不过对这个不是很感冒，等以后有兴趣或者用的上的时候研究研究准备把统计方面的东西再看看，就写一些简单的统计算法吧，其实这些在python里面都有现成的，但是有句名言“不要只会用，还要知道原理”（是哪个名人
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摘要：这里的第一个算法，没什么可以说的，一定是从最经典的冒泡算法开始，会列出python版和c版 冒泡算法很简单，就是像冒泡一样，把小的，也可以理解成轻的，从下面浮出来 比如有个list = [3,2,5,4,1]，先用3和2比，2轻，2浮上去，3沉下去，3再和5比，3比较轻，位置不变，5和4比，4浮上来
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