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摘要: (我觉得本文应该叫:数据分析师该如何让自己不可替代) 前言: 谨以此文献给所有数据从业苦逼之人,如有中伤之处,请自行戴好盔甲,以防中伤过深。同时也以此文献给后期对数据热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速的调整思路和方向,以对自己的职业生涯有更好的发展。 最近听到一些段子,挺有意 阅读全文
posted @ 2017-02-17 17:37 xitingxie 阅读(2240) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 写字,是想给内心一个宣泄,毕竟太多辛苦、难过无处搁置,太多自责、自卑压得自己喘不过气。写完了,就翻篇。 ——————————————分割线——————————————————每天早上我起得最晚,我都会很厌弃自己——为什么不早点起床,为什么明明醒了却还是不愿意起床,为什么不克制自己的懒惰。 每天晚上逛 阅读全文
posted @ 2017-01-18 19:03 xitingxie 阅读(703) 评论(8) 推荐(0) 编辑
摘要: 作为一名数据分析师,你会选择做一个技术大神python、R、linux,shell、vba、各种花式sql信手拈来; 还是做一个业务精通者,上可做管理,下可做分析,与产品经理侃大山,和领导谈公司的未来规划? 期待你早日找到正确的答案,给自己一个清晰明确的目标。 阅读全文
posted @ 2017-01-04 15:08 xitingxie 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上班5个月。 人如果能够活80年,那么5/(80*12)=0.5%。我生命中的0.5%已经在悄无声息中过去了。这0.5%的生命中,我的变化和进步,量化来看有: 1、做过9份日报(由于内容太庞大,早就变成了周报),我知道,5*30/7=21份日报。但新的上司来之后也渐渐地不做了。本来就是一个正在自动化 阅读全文
posted @ 2016-12-20 15:14 xitingxie 阅读(284) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 使用余弦定理计算两篇文章的相似性:(方法论,细致易懂版) http://blog.csdn.net/dearwind153/article/details/52316151 python 实现(代码): http://outofmemory.cn/code-snippet/35172/match-t 阅读全文
posted @ 2016-11-13 21:25 xitingxie 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7月19号入职的,到现在已经有一个月零二十天了。 心态上,依旧没有完全转变过来,感觉自己还是总把自己当成是学生,有些时候会偷懒,有些时候能不做的事情,不想做的事情就不去做,拖拖拉拉。 同事方面,第一点,我们组有个学数学的男生,虽然代码写的不规范,但是他的代码总是能很好地解决问题,不像我,总是在做一些 阅读全文
posted @ 2016-09-10 20:09 xitingxie 阅读(222) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 我们是甲方 1、基于风险的测试 步骤:(1)列出软件的所有功能和特性 (2)确定每个功能出错的可能性 (3)如果某个功能出错或者欠缺某个特征,需要评估对用户使用软件产品的影响程度 (4)根据上面两个步骤,计算风险度 (5)根据可能出错的迹象来修改风险度(6)根据测试的范围,编写测试方案 阅读全文
posted @ 2016-09-01 09:53 xitingxie 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第1章 增长黑客的崛起 增长黑客必须真正懂得产品的核心价值,能用最简单的语言描述这个产品是什么、解决什么问题,在此基础上清晰定位有关增长的问题,并寻求解答。 工具: (1)Google Analysis:提供的指标有:页面浏览量,用户浏览量,渠道来源,访客特征、访问路径 (2)友盟:流量来源,内容使 阅读全文
posted @ 2016-08-31 17:01 xitingxie 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、概率(proability):度量一随机事件发生可能性大小的实数,其值介于0 与1 之间。一随机事件的慨率可看作在相同条件下重复试验时,该事件发生的频率的稳定值,也可看作对事件发生的相信程度。 2、统计学(statistics):主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分 阅读全文
posted @ 2016-08-29 13:53 xitingxie 阅读(2745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据分析师:数据分析工作常见七种错误及其规避技巧商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候,他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避免。“ ... 数据分析师:数据分析工作常见七种错误及其规避技巧商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索 阅读全文
posted @ 2016-08-29 11:31 xitingxie 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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