利用python进行数据分析 （学习笔记）

第一章：准备工作

1、重要的Python库

（1）NumPy：Python科学计算的基础包。功能有：

（2）pandas：提供了使我们能够快速便捷的处理结构化数据的大量数据结构和函数。（本书用的最多的pandas对象是DataFrame，它是一个面向列的二维表结构）

（3）matplotlab：最流行的用户绘制数据图表的Python库

（4）IPython：是Python科学计算标准工具集的组成部分

（5）Scipy：专门解决科学计算中各种标准问题域的包集合

附录阅读（Python语言精要）

1、基础知识——语言语义

（1）缩进，不是大括号（建议使用四个空格）

（2）万物皆对象。Python解释器中的任何数值、字符串、数据结构、函数、类、模块等都是Python对象

（3）注释用#