SPSS统计分析高级教程第3版张文彤课后答案

SPSS统计分析高级教程张文彤 董伟课后习题答案

本书作者是国内*著旬的SPSS培训师，曾作为SPSS官方培训师，一手协助SPSS中国建立其统计培训体系，具有丰富的数据分析/统计软件培训经验；本书是作者多年使用SPSS进行教学、科研与项目实战工作的经验结晶；本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版，从统计分析实战的角度详细介绍了SPSS的各种高级统计分析功能，和《SPSS统计分析基础教程》（第3

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版）一起构成了对该软件的全面介绍。本书既可作为高等学校统计学相关课程教材，也可作为培训类教材。
本书全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现，是一本使用SPSS进行高级统计分析的实用性很强的指导书和参考书。本书共分4个部分，分别是一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型，回归模型，多元统计分析方法，以及其他统计分析方法。本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版，并结合作者多年的统计分析实战经验和SPSS行业应用经验，侧重对统计新方法、新观点的讲解，在保证统计理论严谨权威的同时注重叙述的浅显易懂，使本书更加易学易用。
本书可作为高等学校本科生和研究生统计学相关课程教材，也可作为市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据分析的人士，或从事咨询、研究、分析等工作的人士的参考书。
张文彤，是国内统计软件教学和统计学网络教学，特别是张文彤 董伟SPSS统计分析高级教程课后习题答案SPSS软件教学的开拓者，2001年以来协助SPSS中国公司一手建立了其国内的培训体系，是国内最为知名的SPSS培训师之一。张文彤博士在复旦大学任教期间，同时保持着与统计应用相关业界各前沿领域的密切接触，在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。市场研究方面，曾为知名跨国公司完成了中国城市女性市场细分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项目，数据挖掘方面则在基因数据分析、医疗费用数据分析、公共卫生应急预警系统等方面进行了深入研究，并协助完成多项IT、电信、税务、银行张文彤 董伟SPSS统计分析高级教程课后习题答案等行业的数据挖掘项目。 张文彤：是国内统计软件教学和统计学网络教学，特别是SPSS软件教学的开拓者，2001年以来协助SPSS中国公司一手建立了其国内的培训体系，是国内最为知名的SPSS培训师之一。张文彤博士在复旦大学任教期间，同时保持着与统计应用相关业界各前沿领域的密切接触，在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。市场研究方面，曾为知名跨国公司完成了中国城市女性市场细分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项目，数据挖掘方面则在基因数据分析、医疗费用数据分析、公共卫生应急预警系统等方面进行了深入研究，并协助完成多项IT、电信、税务、银行等行业的数据挖掘项目。前辅文
第一部分 一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型
第1章 方差分析模型
1.1 模型简介
1.1.1 模型入门
1.1.2 常用术语
1.1.3 适用条件
1.2 案例：胶合板磨SPSS统计分析高级教程课后答案张文彤 董伟损深度的比较
1.2.1 操作说明
1.2.2 结果解释
1.2.3 模型参数的估计值
1.2.4 两两比较
1.2.5 其他常用选项
1.3 两因素方差分析模型
显示全部信息本书自2004年第1版出版以来，受到了广大读者的欢迎，被国内数百所高校选为本科生或研究生相关课程教材。本书第2版出版于2013年，SPSS在这几年间已经升级了4个版本，而且的版本易用性更强和软件功能更丰富，因此需要对全书内容进行有针对性的修订。在第2版的基础上，结合SPSS版本的更新和读者的反馈，本版以IBM SPSS Statistic 24版为准，对内容做了如下调整。 1. 进一步拓展。第2版教材全面覆盖了SPSS本身提供的各种高级统计分析功能，但SPSS主SPSS统计分析高级教程课后答案张文彤 董伟要提供成熟且常用的统计模型，而许多独特的新模型并未提供。实际上，SPSS通过Python插件和R插件的方式提供了这些模型。为进一步拓展读者的知识面，除介绍新版本直接提供的新模型外，本书还对一些比SPSS统计分析高级教程课后答案张文彤 董伟较重要的用插件方式提供的模型进行了介绍，包括分位数回归、弗斯logisit回归、潜类别分析、支持向量机、随机森林、项响应模型等，并在附录中介绍了相应插件的安装方法，以帮助读者及时跟进统计方法领域的进展，并能在工作中充分发挥SPSS的作用。 2. 更加浅显易懂。本书涉及的统计模型都比较复杂，为降低读者的学习难度，确保读者能够掌握相应的方法，本书张文彤 董伟SPSS统计分析高级教程课后习题答案在第2版的基础上进一步减少了案例数量。通过对同一案例在不同方法框架下分析结果进行比较，再辅以对统计理论深入浅出的讲解，降低了初学者的入门难度，*程度地优化学习效果，有利于读者学以致用。 本书可作为高等学校各专业本科生和研究生的统计学教材，也可作为市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要进行数据分析的人士，或从事咨询、研究、分析等专业人士的参考书。学习本书的读者需要具备统计分析及SPSS操作的基础知识，需要补充这部分知识的读者可以先参阅《SPSS统计分析基础教程》（第3版）。对于希望进一步提升统计分析和数据挖掘实战能力的读者，则在学习完本书后继续阅读作者的实战案例精粹系列书籍，以进一步提高实战经验。
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