数字图像处理第四版拉斐尔课后答案

数字图像处理（美）Rafael C. Gonzalez（拉斐尔・C. 冈萨雷斯），Richard E. Woods（理查德・E. 伍兹）课后习题答案

1. 新增了关于精确直方图匹配、小波、图像变换、有限差分、k均值聚类、超像素、图割、斜率编码的内容。
2. 扩展了关于骨架、中轴和距离变换的说明，增加了紧致度、圆度和偏心率等描述子。
3. 新增了哈里斯-斯蒂芬斯角点探测器及*稳定极值区域的内容。

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4. 重写了关于神经网络和深度学习的内容，全面介绍了全连接深度神经网络，新增了关于深度卷积神经网络的内容。
5. 为学生和教师提供支持包，支持包可从本书的配套网站下载。
6. 新增了几百幅图像、几十个新图表和上百道新习题。
   在数字图像处理领域，本书作为主要教材已有40多年。第四版是作者在前三版的基础上修订而成的，是前三版的发展与延续。除保留前几版的大部分内容外，根据读者的反馈，作者对本书进行了全面修订，融入了近年来数字图像处理领域的重要进展，增加了几百幅新图像、几十个新图表和上百道新习题。全书共12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重构、小波变换和其他图像变换、彩色图像处理、图像压缩和水印、形态学图像处理、图像分割、特征提取、图像模式分类。本书的读者对象主要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计数字图像处理课后答案（美）Rafael C. Gonzalez（拉斐尔・C. 冈萨雷斯），Richard E. Woods（理查德・E. 伍兹）算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。Rafael C. Gonzalez: 1965于美国迈阿密大学获电气工程学士学位；1967年和1970年于美国佛罗里达大学盖恩斯维尔分校分别获电气工程硕士学位和博士学位。1970年，加盟田纳西大学诺克斯维尔分校(UTK)电机和计算机工程系。1973年晋升为副教授，1978年晋升为教授，1984年被授予“杰出贡献教授”。1994年到1997年任系主任，现为UTK名誉教授。
   阮秋琦：教授、博士生导师。曾任国务院学位委员会学科评议组成员、北京交通大学学位委员会副主席、中国图像图形学学会常务理事、北京图像图形学学会副理事长、中国图像图形学学会铁道专业委员会主任委员；现为IEEE北京分会主席、IET北京分会主席及会士、中国通信学会会士、中国电子学会会士/理事、中国电子教育学会理事、信号处理学会副理事长、科技部国际合作项目评审专家、国家自然科学基金委员会第十三届评审专家、国家留学基金委员会评审专家。第1章 绪论 1
   引言 1
   学习目标 1
   1.1 什么是数字图像处理 1
   1.2 数字图像处理的起源 2
   1.3 数字图像处理技术应用领域实例 5
   1.3.1 伽马射线成像 5
   1.3.2 X射线成像 6
   1.3.3 紫外波段成像 8
   1.3.4 可见光和红外波段成像 8
   1.3.5 微波波段成像 14
   1.3.6 无线电波段成像 14
   1.3.7 其他成像方式 15
   1.4 数字图像处理的基本步骤 18
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   Enrique Jardiel Poncela
   本书40年来一直处于世界领先地位的主要原因之一数字图像处理课后答案（美）Rafael C. Gonzalez（拉斐尔・C. 冈萨雷斯），Richard E. Woods（理查德・E. 伍兹）是，我们不断地关注并反映读者不断变化的教育需求。本版基于广泛的调查，调查涉及30个国家和地区的150个机构的教师、学生和自学者。调查表明，这一版中需要涵盖自上一版出版以来已经成熟的新内容，具体包括：
   ? 扩充关于空间滤波基本原理的内容。
   ? 更全面地介绍图像变换的内容。
   ? 更完整地介绍有限差分，重点是边缘检测。
   ? 讨论聚类、超像素及它们在区域分割中的应用。
   ? 涵盖最大稳定极值区域的内容。
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