SPSS统计分析基础教程第3版张文彤课后习题答案

SPSS统计分析基础教程张文彤课后习题答案

本书作者是国内*著旬的SPSS培训师,曾作为SPSS官方培训师,一手协助SPSS中国建立其统计培训体系,具有丰富的数据分析/统计软件培训经验;本书是作者多年使用SPSS进行教学、科研与项目实战工作的经验结晶;本书以IBM SPSS Statistics 24中文版为准,用真实案例贯穿全书,从统计分析实战的角度出发详细介绍了SPSS的功能和使用技巧;同时保留了前2版对

扫一扫文末

在里面回复 答案+SPSS统计分析基础教程

立即得到答案

统计学理论讲解深入浅出的风格,降低了初学者的入门难度。本书既可作为高等学校统计学相关课程教材,也可作为培训类教材。
本书将统计理论与SPSS操作结合起来,是一本实用张文彤SPSS统计分析基础教程课后习题答案性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分。部分为软件入门与数据管理,主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获张文彤SPSS统计分析基础教程课后习题答案取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS编程;第二部分为统计描述与统计图表,主要内容包括连续变量的统计描述与参数估计、分类变量的统计描述与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示;第三部分为常用假设检验方法,主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门;第四部分为统计实战案例集锦,主要内容包括CCSS项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析。本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版,以真实案例贯穿全书,有助于读者提高实战能力。
本书可作为高等学校本科生和研究生统计分析课程教材,也可作为各行业中非统计专业背景、需要使用统计方法的人员,以及希望学习SPSS软件使用的人员的参考书。张文彤,是国内统计软件教学和统计学网络教学,特别是SPSS软件教学的开拓者,2001年以来协助SPSS中国公司一手建立了其国内的培训体系,是国内最为知名的SPSS培训师之一。张文彤博士在复旦大学任教期间,同时保持着与统计应用相关业界各前沿领域的密切接触,在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。市场研究方面,曾为知名跨国公司完成了中国城市女性市场细SPSS统计分析基础教程课后答案张文彤分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项目,数据挖掘方面则在基因数据分析、医疗费用数据分析、公共卫生应急预警系统等方面进行了深入研究,并协助完成多项IT、电信、税务、银行等行业的数据挖掘项目。前辅文
第一部分 软件入门与数据管理
第1章 SPSS入门
1.1 软件概述
1.1.1 SPSS发展简史
1.1.2 SPSS的产品定位
1.1.3 SPSS的基本特点
1.1.4 SPSS的Client张文彤SPSS统计分析基础教程课后习题答案/Server结构与模块化结构
1.2 SPSS操作入门
1.2.1 SPSS的安装与激活
1.2.2 SPSS的启动与退出
1.2.3 SPSS的操作方式
1.2.4 SPSS对话框操作基本规范
1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出
显示全部信张文彤SPSS统计分析基础教程课后习题答案息序言本书自2004年第1版出版以来,受到了广大读者的欢迎,被国内数百所高校选为本科生或研究生相关课程教材。本书第2版出版于2011年,SPSS在这几年间已经升级了4个版本,而且
的版本易用性更强,软件功能也更丰富,因此本版对全书内容进行了有针对性的修订。本版以IBM SPSS Statistics 24版为准,对内容做如下调整。
(1)进一步实战化:以中国消费者信心调研(CCSS)项目案例作为全书的主案例,并且每一章的编写都围绕该项目的实际分析展开,使全书结构更贴近实际项目的分析流程。
(2)突出统计主线:本版突出统计分析的主线,更加便于统计教学使用。软件操作步骤、技巧等均配合统计主线展开介绍,供学有余力的读者深入钻研。
(3)跟进软件新功能:SPSS软件近几年来借助Python和R扩展模块增加了很多新功能,全部介绍既无必要,也无篇幅。本版采取授之以渔的思路,重点介绍在实际分析中有价值的新功能,并在*章提供了插件安装、设定的操作方式,这样更有利于读者根据自身需求深入钻研。 本书内容完整覆盖目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围,并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题,涉及到统计理论的章节还提供了本章小结,可以用作各专业本科生和研究生的统计学教材。本书可以作为各行业中非统计专业背景,需要使用统计方法的人员,以及希望从头学习SPSS软件使用的人员的参考书使用。张文彤SPSS统计分析基础教程课后答案

posted @ 2021-04-08 23:16  张聪聪123  阅读(3877)  评论(0编辑  收藏  举报