2021年12月23日
Numpy结构化数组
摘要： Numpy结构化数组 Numpy的结构化数组和记录数组为复合的、异构的的数据提供了非常有效的存储。 结构化数组 In [1]: import numpy as np In [2]: name = ['A','B','C','D'] In [3]: age = [23,34,23,45] In [4] 阅读全文
posted @ 2021-12-23 12:57 溪奇的数据 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Numpy随机数组（random)
摘要： numpy.random()模块补充了Python内置random模块的一些功能，用于高效/高速生成一些概率分布的样本数组数据。 In [1]: import numpy as np In [2]: from random import normalvariate #从下面比较可以看到，numpy. 阅读全文
posted @ 2021-12-23 12:56 溪奇的数据 阅读(1176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Numpy线性计算
摘要： Numpy内置方法以及numpy.linalg模块可实现矩阵乘法、矩阵分解、矩阵行列式等线性代数的计算。 In [1]: import numpy as np In [2]: x = np.arange(6,dtype='float').reshape(2,3) In [3]: x Out[3]: 阅读全文
posted @ 2021-12-23 12:33 溪奇的数据 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Numpy文件操作
摘要： Numpy可以以文本或二进制模式存储和读取数组数据。 np.save(file,array) ： 以二进制文件存储数组数据，文件后缀为.npy，可自动添加后缀。 np.savez(file, *args, **kwds)：以二进制文件不压缩存储多个数组数据到一个文件中，文件后缀为.npz。 np.s 阅读全文
posted @ 2021-12-23 12:24 溪奇的数据 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑