摘要: 数组可以通过索引或切片的方式进行访问或修改,数组切片x[start:stop:step],与Ptyhon内置的list标准索引和切片类似,只是数组产生的是一个非副本视图,根据条件索引的值如果修改,直接在原数组上修改,不另建立副本 一般索引 In [1]: import numpy as np In 阅读全文
posted @ 2021-12-16 12:57 溪奇的数据 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 每个Numpy的数组都有数组维度、数组维度大小、数组总大小等属性,属性类别如下: 属性 说明 ndarray.ndim 秩,即轴的数量或维度的数量 ndarray.shape 数组的维度,对于矩阵,n 行 m 列 ndarray.size 数组元素的总个数,相当于 .shape 中 n*m 的值 n 阅读全文
posted @ 2021-12-16 12:37 溪奇的数据 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑