Numpy数组属性

每个Numpy的数组都有数组维度、数组维度大小、数组总大小等属性，属性类别如下：

属性	说明
ndarray.ndim	秩，即轴的数量或维度的数量
ndarray.shape	数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列
ndarray.size	数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值
ndarray.dtype	ndarray 对象的元素类型
ndarray.itemsize	ndarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位
ndarray.flags	ndarray 对象的内存信息
ndarray.real	ndarray元素的实部
ndarray.imag	ndarray 元素的虚部
ndarray.data	包含实际数组元素的缓冲区，由于一般通过数组的索引获取元素，所以通常不需要使用这个属性。

import numpy as np
np.random.seed(0)  #设置随机种子，确保每次程序执行时可以生成同样的随机数组

x1 = np.random.randint(10,size=6) # 一维数组
x2 = np.random.randint(10,size=(3,4)) # 二维数组
x3 = np.random.randint(10,size=(3,4,5)) # 三维数组

#ndim获取数组维度，shape获取数组每个维度的大小，size获取数组的总大小
print(x1.ndim,x2.ndim,x3.ndim)
print(x1.shape,x2.shape,x3.shape)
print(x1.size,x2.size,x3.size)

#itemsize获取每个数组中元素的字节大小bytes,ntypes获取数组总字节大小nbypes = size * itemsize
print(x1.itemsize,x2.itemsize,x3.itemsize)
print(x1.nbytes,x2.nbytes,x3.nbytes)

#out
1 2 3
(6,) (3, 4) (3, 4, 5)
6 12 60
4 4 4
24 48 240