摘要： 1.You Only Look Twice: Rapid Multi Scale Object Detection In Satellite Imagery 论文时间:2018.5 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1805.09512.pdf 网络结构: 基于YOLOv2的改进 阅读全文

摘要： 人体姿态估计常用预测热点图的方法预测x和y的坐标值，热点图可以理解为概率响应图，通过求热点图最大值所在位置坐标，就可以得到该关键点的位置坐标 热点图法的缺点 1. 量化产生的精度损失：卷积网络下采样使模型的计算量减小，输出可能是输入图像大小的四分之一，而坐标经过量化[x/n]再还原回去，就不可避免的 阅读全文

摘要： We propose CornerNet, a new approach to object detection where we detect an object bounding box as a pair of keypoints, the top left corner and the bo 阅读全文

摘要： 做算法实验时，仅仅做好算法本身是不够的，还要理解常用的评价指标和评价代码，这样才能知道自己的算法效果如何 基本概念 MAP：一般理解为PR曲线下的面积 PR曲线：Precision Recall曲线，纵坐标是准确率Precision，横坐标是召回率Recall，随着召回率的上升，准确率下降 Prec 阅读全文

摘要： YOLOv2在第一个版本的基础上做了不少的改进，包括网络结构和训练的小技巧，anchor机制的加入，本文将对这些改进做一个梳理。 总览 作者的实验结果总结，可以发现有很多的工程性质的trick，背后的理论却不是很多，感觉上是实验性质，能work，还要啥自行车呢？ 改进分析 Batch Normali 阅读全文

摘要： yolov1目标检测的原理与pytorch复现 阅读全文