高效的SQLSERVER分页查询的几种示例分析

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板，闲来无事，想出几种方法，假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略)，数据53210条(客户真实数据，量不大)，分页查询每页30条，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段ID聚集索引，YEAR无索引，Sqlserver版本：2008R2 

第一种方案、最简单、普通的方法：

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC;

平均查询100次所需时间：45s

第二种方案：

SELECT * FROM (
    SELECT TOP 30 * FROM (
        SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
    ) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC
) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC;

平均查询100次所需时间：138S

第三种方案：

SELECT * FROM ARTICLE w1, 
(
    SELECT TOP 30 ID FROM 
    (
        SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
    ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC;

平均查询100次所需时间：21S

第四种方案：

SELECT * FROM ARTICLE w1 
    WHERE ID in 
        (
            SELECT top 30 ID FROM 
            (
                SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
            ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
        ) 
    ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC;

平均查询100次所需时间：20S

第五种方案：

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(
    SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 
WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC;

平均查询100次所需时间：15S

 

查询第1000-1030条记录

第一种方案：

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(
    SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE
    ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) 
ORDER BY YEAR DESC,ID DESC;

平均查询100次所需时间：80s

第二种方案：

SELECT * FROM(
    SELECT TOP 30 * FROM (
        SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f 
    ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s 
ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC;

平均查询100次所需时间：30S

第三种方案：

SELECT * FROM ARTICLE w1, 
(
    SELECT TOP 30 ID FROM 
    (
        SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
    ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC;

平均查询100次所需时间：12S

第四种方案：

SELECT * FROM ARTICLE w1 
    WHERE ID in 
        (
            SELECT top 30 ID FROM 
            (
                SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
            ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
        ) 
    ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC;

平均查询100次所需时间：13S

第五种方案：

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(
    SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 
WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 
ORDER BY w2.n ASC;

平均查询100次所需时间：14S

由此可见在查询页数靠前时，效率3>4>5>2>1，页码靠后时5>4>3>1>2，再根据用户习惯，一般用户的检索只看最前面几页，因此选择3 4 5方案均可，若综合考虑方案5是最好的选择，但是要注意SQL2000不支持row_number()函数，由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试，有兴趣的可以仔细研究下。

 

以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程：

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]
@PCount int output,    --总页数输出
@RCount int output,    --总记录数输出
@sys_Table nvarchar(100),    --查询表名
@sys_Key varchar(50),        --主键
@sys_Fields nvarchar(500),    --查询字段
@sys_Where nvarchar(3000),    --查询条件
@sys_Order nvarchar(100),    --排序字段
@sys_Begin int,        --开始位置
@sys_PageIndex int,        --当前页数
@sys_PageSize int        --页大小
AS
SET NOCOUNT ON
SET ANSI_WARNINGS ON
IF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0
BEGIN        
RETURN
END
DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)
DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)
DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)
DECLARE @Sql NVARCHAR(4000)
DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000)
DECLARE @Top int
if(@sys_Begin <=0)
    set @sys_Begin=0
else
    set @sys_Begin=@sys_Begin-1
IF ISNULL(@sys_Where,'') = ''
    SET @new_where1 = ' '
ELSE
    SET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_Where 
IF ISNULL(@sys_Order,'') <> '' 
BEGIN
    SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','')
    SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc')
    SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order
END
ELSE
BEGIN
    SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC'
    SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'
END
SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/'
            + CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1
EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT',
               @RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT
IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)    --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数
BEGIN
    SET @sys_PageIndex =  CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)
END
set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 '
    + ' where '+ @sys_Key +' in ('
        +'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from '
        +'('
            +'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM ' 
        + @sys_Table + @new_where1 + @new_order2 
        +') w ' + @new_order1
    +') ' + @new_order2
print(@sql)
Exec(@sql)
GO

 

补充：

第六种方案：

SQL Server 2012中引入的OFFSET/FETCH NEXT（https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188385(v=sql.110).aspx）

/*
Server side paging demo using the new enhancements added
in SQL Server 2012
*/

----DECLARE @d Datetime
----SET @d=getdate();
SET STATISTICS IO ON;
GO
SET STATISTICS TIME ON;
GO
--SET SHOWPLAN_ALL ON;
--GO

DECLARE @page INT, @size INT
SELECT @page = 3, @size = 10

SELECT
    *,
    COUNT(*) OVER(PARTITION BY '') AS Total
FROM Customers
WHERE CustomerCity IN ('A-City','B-City')
ORDER BY CustomerID
OFFSET (@page -1) * @size ROWS
FETCH NEXT @size ROWS ONLY;
GO

----select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
--SET SHOWPLAN_ALL OFF;
--GO
SET STATISTICS IO OFF;
GO
SET STATISTICS TIME OFF;
GO
/*
Execute both versions with execution plan turned on.
You may notice a significant performance difference in this
example.
*/

 

OFFSET { integer_constant | offset_row_count_expression } { ROW | ROWS }
指定开始从查询表达式返回行之前跳过的行数。 该值可以是大于或等于零的整数常量或表达式。
offset_row_count_expression 可以是变量、参数或常数标量子查询。 在使用子查询时，它无法引用在外部查询范围中定义的任何列。 也就是说，它无法与外部查询相关联。
ROW 和 ROWS 是同义词，是为了与 ANSI 兼容而提供的。
在查询执行计划中，将在 TOP 查询运算符的 Offset 属性中显示偏移行数值。
FETCH { FIRST | NEXT } { integer_constant | fetch_row_count_expression } { ROW | ROWS } ONLY
指定在处理 OFFSET 子句后返回的行数。 该值可以是大于或等于 1 的整数常量或表达式。
fetch_row_count_expression 可以是变量、参数或常数标量子查询。 在使用子查询时，它无法引用在外部查询范围中定义的任何列。 也就是说，它无法与外部查询相关联。
FIRST 和 NEXT 是同义词，是为了与 ANSI 兼容而提供的。
ROW 和 ROWS 是同义词，是为了与 ANSI 兼容而提供的。
在查询执行计划中，将在 TOP 查询运算符的 Rows 或 Top 属性中显示偏移行数值。

 

SQL存储过程分页（通用的拼接SQL语句思路实现）

http://www.cnblogs.com/xiongzaiqiren/p/5226815.html