Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等)

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等)

子查询

描述:查询订单数超过5的顾客信息

查询句法:

var 子查询 = from c in ctx.Customers
where
(from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID)
select c;
  

in 操作

描述:查询指定城市中的客户

查询句法:

var in操作 = from c in ctx.Customers
wherenewstring[] { "Brandenburg", "Cowes", "Stavern" }.Contains(c.City)
select c;

 

Join 链接查询

描述:内连接,没有分类的产品查询不到

查询句法:

var innerjoin = from p in ctx.Products
join c in ctx.Categories
on p.CategoryID equals c.CategoryID
select p.ProductName;
  

描述:外连接,没有分类的产品也能查询到

查询句法:

var leftjoin = from p in ctx.Products
join c in ctx.Categories
on p.CategoryID equals c.CategoryID
into pro
from x in pro.DefaultIfEmpty()
select p.ProductName;
  

1.Group By分组简单形式:

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select g;
语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。

说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。当然,也不必重新命名可以这样写:

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID;

如果想遍历某类别中所有记录,这样:

foreach (var gp in q)
{
  if (gp.Key == 2)
  {
    foreach (var item in gp)
    {
      //do something
    }
  }
}

2.Select匿名类:

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new { CategoryID = g.Key, g };
说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。

如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做:

foreach (var gp in q)
{
  if (gp.CategoryID == 2)
  {
    foreach (var item in gp.g)
    {
      //do something
    }
  }
}

3.最大值:

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
  g.Key,
  MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

4.最小值

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
  g.Key,
  MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。

5.平均值:

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
  g.Key,
  AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

6.求和:

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
  g.Key,
  TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。

7.计数:

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
  g.Key,
  NumProducts = g.Count()
};
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。

8.带条件计数:

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
  g.Key,
  NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
};
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。

9.Where限制:

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
where g.Count() >= 10
select new {
  g.Key,
  ProductCount = g.Count()
};
语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。

说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。

10.多列(Multiple Columns)

var categories =
from p in db.Products
group p by new
{
  p.CategoryID,
  p.SupplierID
}
into g
select new
{
  g.Key,
  g
};
语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。

说明:既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

11.表达式(Expression)

var categories =
from p in db.Products
group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
select g;
语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。

说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。

Exists/In/Any/All/Contains操作符
适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。

Any

说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有2种形式,分别为简单形式和带条件形式。

1.简单形式:
仅返回没有订单的客户:

var q =
from c in db.Customers
where !c.Orders.Any()
select c;
生成SQL语句为:

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName],
[t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
[t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE NOT (EXISTS(
SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]
))
2.带条件形式:
仅返回至少有一种产品断货的类别:

var q =
from c in db.Categories
where c.Products.Any(p => p.Discontinued)
select c;
生成SQL语句为:

SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description],
[t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0]
WHERE EXISTS(
SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]
WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND
([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID])
)

All

说明:用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟

1.带条件形式
var q =
from c in db.Customers
where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
select c;
语句描述:这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。

Contains

说明:用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。

string[] customerID_Set =
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };
var q = (
from o in db.Orders
where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
语句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。先定义了一个数组,在LINQ to SQL中使用Contains,数组中包含了所有的CustomerID,即返回结果中,所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如:

var q = (
from o in db.Orders
where (
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();
Not Contains则取反:

var q = (
from o in db.Orders
where !(
new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
.Contains(o.CustomerID)
select o).ToList();


1.包含一个对象:
var order = (from o in db.Orders
where o.OrderID == 10248
select o).First();
var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList();


foreach (var cust in q)
{
  foreach (var ord in cust.Orders)
  {
    //do something
  }
}
语句描述:这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。

2.包含多个值:
string[] cities =
new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();
语句描述:这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。

总结一下这篇我们说明了以下语句:

Group By/Having 分组数据;延迟
Any 用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟
All 用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟
Contains 用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟

 

 


适用场景:统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数。

Count

说明:返回集合中的元素个数,返回INT类型;不延迟。生成SQL语句为:SELECT COUNT(*) FROM

1.简单形式:
得到数据库中客户的数量:

var q = db.Customers.Count();
2.带条件形式:
得到数据库中未断货产品的数量:

var q = db.Products.Count(p => !p.Discontinued);

LongCount

说明:返回集合中的元素个数,返回LONG类型;不延迟。对于元素个数较多的集合可视情况可以选用LongCount来统计元素个数,它返回long类型,比较精确。生成SQL语句为:SELECT COUNT_BIG(*) FROM

var q = db.Customers.LongCount();

Sum

说明:返回集合中数值类型元素之和,集合应为INT类型集合;不延迟。生成SQL语句为:SELECT SUM(…) FROM

1.简单形式:
得到所有订单的总运费:

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Sum();
2.映射形式:
得到所有产品的订货总数:

var q = db.Products.Sum(p => p.UnitsOnOrder);

Min

说明:返回集合中元素的最小值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MIN(…) FROM

1.简单形式:
查找任意产品的最低单价:

var q = db.Products.Select(p => p.UnitPrice).Min();
2.映射形式:
查找任意订单的最低运费:

var q = db.Orders.Min(o => o.Freight);
3.元素:
查找每个类别中单价最低的产品:

var categories =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
  CategoryID = g.Key,
  CheapestProducts =
  from p2 in g
  where p2.UnitPrice == g.Min(p3 => p3.UnitPrice)
  select p2
};

Max

说明:返回集合中元素的最大值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MAX(…) FROM

1.简单形式:
查找任意雇员的最近雇用日期:

var q = db.Employees.Select(e => e.HireDate).Max();
2.映射形式:
查找任意产品的最大库存量:

var q = db.Products.Max(p => p.UnitsInStock);
3.元素:
查找每个类别中单价最高的产品:

var categories =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
  g.Key,
  MostExpensiveProducts =
  from p2 in g
  where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice)
  select p2
};

Average

说明:返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合,其返回值类型为double;不延迟。生成SQL语句为:SELECT AVG(…) FROM

1.简单形式:
得到所有订单的平均运费:

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Average();
2.映射形式:
得到所有产品的平均单价:

var q = db.Products.Average(p => p.UnitPrice);
3.元素:
查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品:

var categories =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
  g.Key,
  ExpensiveProducts =
  from p2 in g
  where p2.UnitPrice > g.Average(p3 => p3.UnitPrice)
  select p2
};

posted @ 2016-03-23 17:02  熊仔其人  阅读(1230)  评论(0编辑  收藏  举报