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xiongyuqing
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2022年11月22日
Going Deeper with Embedded FPGA Platform for Convolutional Neural Network
摘要: 在嵌入式FPGA平台上加速CNNs,为Image-Net大型图像分类开发了CNN加速器。 对CNN模型有一些深度分析,表明了卷积层是以计算为中心的,全连接是以存储为中心的。 开发了动态精度数据量化方法和对所有层有效的卷积器用以提高带宽和资源的利用率。 数据放置策略进一步提高了额外的存储带宽利用。
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posted @ 2022-11-22 21:31 xiongyuqing
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