模块的认识

一、模块的介绍

1.什么是模块

模块就是一系列功能的结合体

模块的三种来源：

1.>内置的（python解释器自带的）

2.>第三方的（别人写的）

3.>自定义的（自己写的）

模块的四种表现形式：

1.>使用python编写的py文件（一个py文件也可以称之为模块）

2.>已被编译为共享库DLL的C或C++扩展

3.>把一系列模块组织到一起的文件夹

4.>使用C编写并连接到python解释器的内置模块

 

2.为什么要使用模块

1.>用别人写好的模块（内置的，第三方的）：典型的拿来主义，极大地提高开发效率

2.>使用自己写的模块（自定义的）：当程序比较庞大的时候，你的项目不可能只在一个py文件中，

当那么多文件都需要使用相同的方法的时候，可以将该公共的方法写到一个py文件中，其他文件

以模块的形式导过去直接调用即可，从文件级别组织程序，这样更方便管理。

 

3.如何使用模块

注意：

1.一定要区分开执行文件和被导入文件

2.通常模块的句式要写在文件的开头

 

二、模块使用之import

以md.py为例来介绍模块的使用：文件名md.py,模块名md

print('from the md.py')
money: int=1000

def read1():
    print('md模块：',money)

def read2():
    print('md模块')
    read1()

def change():
    global money
    money=0

 

此图片为执行文件的显示

 

此图为执行文件的打印结果

  当右键运行执行文件xy.py会先创建一个xy.py的名称空间

首次导入模块(md.py)做的三件事:

1.执行md.py文件
2.运行md.py文件中的代码，将产生的名字与值存放到md.py的名称空间中
3.在执行文件中产生一个指向名称空间的名字(md)


被导入的模块有独立的名称空间

 

访问模块中的名字指向的值

使用import导入模块，访问模块名称空间的名字统一句式：模块名.名字

如：print(md.money)

 

那么如果在执行文件中出现一个变量，与模块中的一样会打印什么结果呢？

 

由上图可以看出;

打印的结果还是模块中的值为1000

这是为什呢？

1.指名道姓的访问模块中的名字，永远不会执行文件中的名字冲突

2.如果想访问模块中的名字，必须用模块名.名字的方式

 

注意：

1.只要能拿到函数名，无论在哪里都可以通过加括号来电用这个函数

2.函数在定义阶段，名族查找就已经固定，不会因为调用位置变化而改变      

 

为模块起别名

1 import md as sm
2 print(sm.money)

import支持一行导入多个模块，但不推荐使用

 import time,os,sys

 

 

三、模块使用之from...import...

1.from...import...

from md import money

2.如果当前文件有重名，会有覆盖效果

from md import money  # 使用模块取money这个值

money = 9999  # 将当前位置的money绑定成了9999
print(money)  # 打印当前的名字 结果就为9999，所以结果就不会变成模块中money的值，因为在执行文件当中money = 9999这个值已经把模块中的值覆盖了

3.form...import...句式

1.访问模块中的名字不需要加模块名前缀
2.在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字冲突

4.补充

from md import *  # 可以一次性将模块中的名字全部加载出  不推荐使用

__all__可以指定当所在py文件被当做模块导入的时候，可以限制导入者能拿到名字的个数

如：
__all__=['money','read1']  # 这样在另外一个文件中用from md import *就这能导入列表中规定的两个名字

 

四、循环导入及解决思路

1.示范文件

#m1.py
print('正在导入m1')
from m2 import y

x='m1'

#m2.py
print('正在导入m2')
from m1 import x

y='m2'

#run.py
import m1

2.执行结果

 

 

3.解决思路

问题分析

首先执行run.py，执行import m1，开始导入m1并运行其内部代码，
打印内容"正在导入m1".
执行from m2 import y 开始导入m2并运行其内部代码，
打印内容“正在导入m2”.
执行from m1 import x,由于m1已经被导入过了，
所以不会重新导入，所以直接去m1中拿x，
然而x此时并没有存在于m1中，所以报错


方式1：将导入语句放在文件最下方
#m1.py
print('正在导入m1')
x='m1'
from m2 import y



#m2.py
print('正在导入m2')
y='m2'
from m1 import x


#run.py import m1








方式2：函数内导入模块

#m1.py
print('正在导入m1')

def f1():
    from m2 import y
    print(x,y)
x = 'm1'
# f1()



#m2.py
print('正在导入m2')

def f2():
    from m1 import x
    print(x,y)
y = 'm2'



#run.py
import m1

m1.f1()

打印结果
正在导入m1
正在导入m2

 

五、区分py文件的类型

1.当文件被当做文件的时候__name__打印的结果是__main__

2.当文件被当做模块导入的时候__name__打印的结果是模块名（没有后缀）

 

六、模块的查找顺序

1.先从内存中找

2.内置中找

3.sys.path中找（类似于环境变量）：

一定要分清楚执行文件与被导入文件

是一个大列表里面放了一堆文件路径，第一个文件路径永远是执行文件所在的文件夹

#模块的查找顺序
1、在第一次导入某个模块时，会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），如果有则直接引用
    ps：python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中，可以使用sys.modules查看
2、如果没有，解释器则会查找同名的内建模块
3、如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找spam.py文件。

 

注意：

py文件名不能与模块文件名重名

 

七、绝对导入与相对导入

1.绝对导入 

所有的模块导入必须以执行文件为准

绝对倒入必须依据执行文件所在的文件夹路径为准

无论在执行文件中还是在被导入文件都适用

2.相对导入 

.代表的当前路径

..代表上一级路径

...代表上上级路径 

3.注意：

相对导入不能在执行文件中使用

相对导入只能在被导入的模块中使用，使用相对导入，就不需要考虑

执行文件到底是谁，只需要知道模块与模块之间的路径

 

八、软件开发目录规范 

1.项目的启动文件通常放在两个地方

1.>bin文件下

2.>直接在项目根目录

 

2.项目名

bin文件夹：start.py

conf文件夹：setting.py项目配置文件

core文件夹：src.py项目核心逻辑文件

db文件夹：项目存储数据库

lib文件夹：common.py项目所用到的公共功能

log文件夹：log.log项目的日志文件

readme文本文件：介绍项目

 

3.项目启动代码

import m1

import sys
import os

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

from core import src
if __name__ == '__main__':
    src.run