python的伪私有属性

伪私有属性

类Example中定义的变量__X会自动变成_Example__X, 变量前有双下划线的变量被称为伪私有属性，为什么叫伪私有属性呢？因为该属性并不是私有不可改变的，在类外依旧可以通过 _类名__变量名  来调用修改该属性，那为什么需要伪私有属性的存在呢？先举例一段代码来说明

class C1:
    def meth1(self):
        self.X=88
    def meth2(self):
        print(self.X)

class C2:
    def metha(self):
        self.X=99
    def methb(self):
        print(self.X)

class C3(C1,C2):
    pass

I=C3()
I.meth1()
I.metha()

I.meth2()
I.methb()
print(I.__dict__)

I._C1__X=322    #修改伪私有属性
print(I.__dict__)

# 99
# 99
# {'X': 99}
# {'X': 99, '_C1__X': 322}

假如类1和类2分别由程序员A和B所编写，当两个类混合在一起时，每个类的self.X得到的值取决于最后赋值的类，并不能实现本身的意义（两个程序员对自己分别编写的meth1和metha方法中X的赋值是取不同值，而并非希望类混合后X的取值相同），因而此时若两人使用的是伪私有变量就不会出现这种情况，如下:

class C1:
    def meth1(self):
        self.__X=88
    def meth2(self):
        print(self.__X)

class C2:
    def metha(self):
        self.__X=99
    def methb(self):
        print(self.__X)

class C3(C1,C2):
    pass

I=C3()
I.meth1()
I.metha()

I.meth2()
I.methb()
print(I.__dict__)
I._C1__X=322
print(I.__dict__)

# 88
# 99
# {'_C2__X': 99, '_C1__X': 88}
# {'_C2__X': 99, '_C1__X': 322}

如上避免了实例中潜在的变量名冲突

 

进一步举例

class Super:
    def method(self):
        print('this is method Super')

class Tool:
    def __method(self):
        print('this is method Tool')
    def other(self):
        print('calling method __method')
        self.__method()

class Sub1(Tool,Super):
    def actions(self):
        self.method()

class Sub2(Tool):
    def __init__(self):
        self.method=99
        print(self.method)

I1=Tool()
I1.other()
print('************')
I2=Sub1()
I2.actions()
#对类继承树的搜索调用method的顺序本是在Tool类中搜索再在类Super中搜索
#但因类Tool类中method为伪私有方法并不能在Tool类外调用，因而Tool类中method方法被隐藏
#再到类Super中搜索，因Super类中method方法未私有化，而调用了Super类中method方法
print('-----------------')
I2.other() #继承树中搜索other方法并未被Tool类私有化，从而能通过类中other方法调用私有方法__method
print('***************')
I3=Sub2()
#实例化Sub2方法已不再是对父类Tool中method方法的重写,而是创建一新成员变量method

# calling method __method
# this is method Tool
# ************
# this is method Super
# -----------------
# calling method __method
# this is method Tool
# ***************
# 99

 

“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量，不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入；
“双下划线” 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。

 

 

转载于CS实验室的大佬猫的  

https://mp.weixin.qq.com/s？__biz=MzIzNTU1MjIxMQ==&mid=2247483658&idx=1&sn=e75ca0f76cfd3be5c94518be572c2dce&chksm=e8e42db6df93a4a047ea2539acca737d2c3a98061fd4233a1dc4f5b5d32480569615f524c9b8&mpshare=1&scene=23&srcid=0710BO36kCHKbkggf8LdxyNh#rd

 

class Father:
    sex="male"

    def __init__(self,name,age,money=[]):
        self._name=name
        self.__age=age
        self.money=money

class Sun(Father):
    def __init__(self,name,age):
        super(Sun,self).__init__(name,age)


if __name__=="__main__":
    f=Father("f_name",23)
    s=Sun("s_name",3)
    print("father's default money:{}".format(f.money))
    f.money.append(100)
    print("father put 100 in money:{}".format(f.money))
    print("sun's default money:{}".format(s.money))
    s.money.append(10)
    print("sun put 10 in money:{}".format(s.money))
    print("now,father's money:{}".format(f.money))

    print(Father.__init__.__defaults__[0] is f.money)
    print(f._name is s._name)
    print(f._Father__age)
    print(s._Father__age)
    print(f._Father__age is s._Father__age)
    print(f.money is s.money)

 

默认值 money=[] 在定义函数时计算（通常在加载模块时），因此默认值变成了函数对象的属性，从而修改父类的money会直接影响到子类的money

 

Python 有个驻留机制，即共享字符串字面量，是一种优化措施，防止重复创建热门数字。但 CPython 不会驻留所有字符串和整数，驻留的条件是实现细节，而且没有文档说明。

字符串驻留的范围： 0 ~ 9A ~ Z_a ~ z；
整数的驻留范围： -5 ~ 256 。
如果字符串或整数不在上述范围，Python 就会创建一个新的对象。

1. In [7]: a = 1

2.  

3. In [8]: b = 1

4.  

5. In [9]: id(a)

6. Out[9]: 140387930888536

7.  

8. In [10]: id(b)

9. Out[10]: 140387930888536

10.  

11. In [11]: c = 257

12.  

13. In [12]: d = 257

14.  

15. In [13]: id(c)

16. Out[13]: 140387934343656

17.  

18. In [14]: id(d)

19. Out[14]: 140387934343848