摘要:
数据分析day05 数据分析回顾 numpy 基于一维或者多维的数组 如何创建numpy数组 np.array() plt.imread() random linspace range 数组的索引和切片 索引: arr[0]:取出第一行数据 切片: arr[行,列] 翻转: arr[-1,-1] 级 阅读全文
摘要:
7.pandas高级操作 In [53]: import pandas as pd from pandas import DataFrame import numpy as np 替换操作 替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中 单值替换 普通替换: 替换所有符合要求的元素:to_ 阅读全文
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4.基于pandas的数据清洗 处理丢失数据 有两种丢失数据: None np.nan(NaN) In [1]: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import tushare as 阅读全文