GDP数据是衡量地区经济发展水平的重要指标，是各项研究中常用的数据！excel格式的GDP数据比较常见，而栅格格式的GDP数据却不大好找，而栅格格式的GDP数据精度更高，更适合于空间分析！

今天我们给大家带来一个栅格格式的GDP数据! 该数据是2016年赵乃卓教授等人在期刊《GIScience & Remote Sensing 》发表的文章《Forecasting China’s GDP at the pixel level using nighttime lightstime series and population images》发布的数据！作者利用1km×1km DMSP-OLS的NLTS图像产品夜间灯光图像（2000-2013年），结合网格化的Landscan人口数据集（2008年），将2000-2013年每个省份的国内生产总值（GDP）在空间上分解为像素级别。后对已分解的GDP时间序列数据进行Holt-Winters平滑，来预测2014-2020年1km×1km网格面积上的GDP变化。数据年份为2014——2020年，栅格尺寸为1km*1km范围为全国范围！

 为了方便大家使用该数据，我们在全国范围的基础上，又分解为了各个省份的数据，各个城市的数据！以下为数据的详细介绍： 

 01 数据预览

1.全国2014-2020年的GDP
我们以2020年的数据为例来预览一下：

 


2.各省2014-2020年GDP

我们以2020年江苏省的数据为例来预览一下：

 


3.各市2014-2020年的 GDP

我们以2020年成都市的数据为例来预览一下：

 


02 数据详情

数据来源：

https://github.com/thestarlab/ChinaGDP

数据分辨率：1km

数据格式：tif

数据坐标系：WGS_1984_Albers Conical Equal Area

数据引用：如需使用数据请参照作者在GitHub的README文件中所写的引用格式标明数据来源

 

数据论文及链接：

Zhao,Liu,Cao,Samson,Zhang. Forecasting China’s GDP at the pixel level using nighttime lights time series and population images.

https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/15481603.2016.1276705

03 数据获取

 



 

 

 

 

作者：立方数据学院 https://www.bilibili.com/read/cv20179441/ 出处：bilibili