通常，我们在用PL/SQL语法进行数据检索时，分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。
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分析 上面的SELECT语句指定了两个列，vend_id包含产品供应商的ID，num_prods为计算字段（用Count(*)函数建立）。GROUP BY子句指示SQL Server按vend_id排序并分组数据。这导致对每个vend_id而不是整个表计算num_prods一次。从输出中可以看到，供应商1001有3个产品，供应商1002有2个产品，供应商1003有7个产品，而供应商1005有2个产品。
因为使用了GROUP BY，就不必指定要计算和估值的每个组了。系统会自动完成。GROUP BY子句指示SQL Server分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。
在具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。
GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
如果在GROUP BY子句中指定多个分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
过滤分组需求：
除了能用GROUP BY分组数据外，SQL Server还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如，可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。
我们已经看到了WHERE子句的作用（第6章中引入）。但是，在这个例子中WHERE不能完成任务，因为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实上，WHERE没有分组的概念。
那么，不使用WHERE使用什么呢？T-SQL为此目的提供了另外的子句，那就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
HAVING支持所有WHERE操作符 在第6章和第7章中，我们学习了WHERE子句的条件（包括通配符条件和带多个操作符的子句）。所学过的有关WHERE的所有这些技术和选项都适用于HAVING。它们的句法是相同的，只是关键字有差别。
实际上，在指定的GROUP BY子句用HAVING代替其中的WHERE，其效果是一样的。
那么，怎么过滤行呢？请看以下的例子：
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分析 这条SELECT语句的前3行类似于上面的语句。最后一行增加了HAVING子句，它过滤Count(*) >=2（两个以上的订单）的那些分组。
正如所见，这里WHERE子句不起作用，因为过滤是基于分组聚集值而不是特定行值的。
HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。
那么，有没有在一条语句中同时使用WHERE和HAVING子句的需要呢？事实上，确实有。假如想进一步过滤上面的语句，使它返回过去12个月内具有两个以上订单的顾客。为达到这一点，可增加一条WHERE子句，过滤出过去12个月内下过的订单。然后再增加HAVING子句过滤出具有两个以上订单的分组。
为更好地理解，请看下面的例子，它列出具有两个以上、价格为10以上的产品的供应商：
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分析 这条语句中，第一行是使用了聚集函数的基本SELECT，它与前面的例子很相像。WHERE子句过滤所有prod_price至少为10的行。然后按vend_id分组数据，HAVING子句过滤计数为2或2以上的分组。如果没有WHERE子句，将会多检索出两行（供应商1002，销售的所有产品价格都在10以下；供应商1001，销售3个产品，但只有一个产品的价格大于等于10）：
