在项目中，有个功能要求通过sql计算数据库中一年以来，某报汛测站，超过特征值水位的天数（如：超警天数），在该算法中，要求以每天的日期为关键值，计算所有满足条件的天数。由于每个测站，一天将报汛多条记录，所以要求在sql语法的构建过程中，进行区别。
原来的方法是采用Datepart方法，对时间值进行处理。以超警天数计算过程为例，sql语句如下：
strSqlRiverWasTide = "select COUNT(distinct(DATEPART(dd,TM))) FROM ST_RIVER_R WHERE STCD = '"+watchStcdArray[i]+"' AND Z >= " + Convert.ToSingle(WRZValueArray[i]) + " AND TM >= '" + firstDateInThisYear + "'";
从上面的语句看来，这样只会区别每天的日期值，即1-31，所以这样计算的结果将会把不同月份的相同的日期值合计为一个值，造成这样计算出来的总超警天数最大也就为31天，实际上结果应该大于31天。因此，这个问题的关键在于如何对datetime类型值进行字符串提取，再判断唯一性，需要重新构建sql语句。
由于系统中，要求提供多种数据库接口，对于sqlServer和sybase数据库，采用Convert(data_type,expression[,style])的方式，对datetime类型值进行字符串处理；对于oracle数据库,则采用TO_CHAR（expression，style）函数来处理时间类型值。
以超警天数计算过程为例，sql代码如下：
sqlServer/sybase数据库：
strSqlRiverWasTide = "select COUNT(DISTINCT(CONVERT(varchar(10),TM,112))) FROM ST_RIVER_R WHERE STCD = '"+watchStcdArray[i]+"' AND Z >= " + Convert.ToSingle(WRZValueArray[i]) + " AND TM >= '" + firstDateInThisYear + "'";
oracle数据库：
strSqlRiverWasTide = "select COUNT(DISTINCT(TO_CHAR(TM,'yyyy-mm-dd'))) FROM ST_RIVER_R WHERE STCD = '"+watchStcdArray[i]+"' AND Z >= " + Convert.ToSingle(WRZValueArray[i]) + " AND TO_CHAR(TM,'YYYY-MM-DD HH:MM:SS') >= '" + firstDateInThisYear + "'";
关于Convert()的用法，请参考文章SQL中Convert转化函数的用法
关于DatePart函数的用法，请参考文章sql DATEPART函数使用
关于TO_CHAR函数的用法，请参考文章oracle to_char()函数使用方法
