Python 自动化测试框架unittest与pytest的区别
unittest | pytest | |
用例编写规则 |
1)测试文件必须先import unittest 2)测试类必须继承unittest.TestCase 3)测试方法必须以“test_”开头 4)测试类必须要有unittest.main()方法 |
1)测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py) 2)测试方法必须以“test_”开头 3)测试类命名以"Test"开头 |
用例分类执行 | 默认执行全部用例,也可以通过加载testsuit,执行部分用例 | 可以通过@pytest.mark来标记类和方法,pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法 |
用例前置和后置 | 提供了setUp/tearDown,只能针对所有用例 | pytest中的fixture显然更加灵活。可以任意自定义方法函数,只要加上@pytest.fixture()这个装饰器,那么被装饰的方法就可以被使用 |
参数化 | 需依赖ddt库 | 使用@pytest.mark.parametrize装饰器 |
断言 | 很多断言格式(assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse) | 只有assert一个表达式,用起来比较方便 |
报告 | 使用HTMLTestRunnerNew库 | 有pytest-HTML、allure插件 |
失败重跑 | 无此功能 | pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件 |
总体来说,unittest用例格式复杂,兼容性无,插件少,二次开发方便。pytest更加方便快捷,用例格式简单,可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑,还有xdist插件,可用于设备并行执行,效率更高
世界上最美的风景,是自己努力的模样