2020年9月22日
MSE（均方误差）、RMSE （均方根误差）、MAE （平均绝对误差）
摘要： MSE（均方误差）、RMSE （均方根误差）、MAE （平均绝对误差） 1、MSE（均方误差）（Mean Square Error） MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。 范围[0,+∞)，当预测值与真实值完全相同时为0，误差越大，该值越大。 import numpy as np fro 阅读全文
posted @ 2020-09-22 10:48 xiondun 阅读(2382) 评论(0) 推荐(0) 编辑