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xiondun
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2020年9月22日
MSE(均方误差)、RMSE (均方根误差)、MAE (平均绝对误差)
摘要: MSE(均方误差)、RMSE (均方根误差)、MAE (平均绝对误差) 1、MSE(均方误差)(Mean Square Error) MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。 范围[0,+∞),当预测值与真实值完全相同时为0,误差越大,该值越大。 import numpy as np fro
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posted @ 2020-09-22 10:48 xiondun
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