人生苦短，我用python-- Day6 面向对象

目录大纲　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

1.面向对象编程介绍

2.为什么要用面向对象进行开发？

3.面向对象的特性：封装、继承、多态

4.类、方法

面向过程 VS 面向对象　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

编程范式

编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程，一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合，正所谓条条大路通罗马，实现一个任务的方式有很多种不同的方式，对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别，即为编程范式。不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路，大多数语言只支持一种编程范式，当然也有些语言可以同时支持多种编程范式。两种最重要的编程范式分别是面向过程编程和面向对象编程。 ---引用大王博客。http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html

面向过程编程(Procedural Programming)

Procedural programming uses a list of instructions to tell the computer what to do step-by-step.
面向过程编程依赖 - 你猜到了- procedures，一个procedure包含一组要被进行计算的步骤，面向过程又被称为top-down languages，就是程序从上到下一步步执行，一步步从上到下，从头到尾的解决问题。基本设计思路就是程序一开始是要着手解决一个大的问题，然后把一个大问题分解成很多个小问题或子过程，这些子过程再执行的过程再继续分解直到小问题足够简单到可以在一个小步骤范围内解决。

这样做的问题也是显而易见的，就是如果你要对程序进行修改，对你修改的那部分有依赖的各个部分你都也要跟着修改，举个例子，如果程序开头你设置了一个变量值为1 ，但如果其它子过程依赖这个值为1的变量才能正常运行，那如果你改了这个变量，那这个子过程你也要修改，假如又有一个其它子程序依赖这个子过程，那就会发生一连串的影响，随着程序越来越大，这种编程方式的维护难度会越来越高。
所以我们一般认为，如果你只是写一些简单的脚本，去做一些一次性任务，用面向过程的方式是极好的，但如果你要处理的任务是复杂的，且需要不断迭代和维护的，那还是用面向对象最方便了。 ---引用大王博客。http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html

简而言之，大概的意思就是，面向过程编程是从上到下代码一次进行执行的，如果最上面的值有变动，会对下面的代码逻辑产生一系列的反应，因此我们认为如果写一些小的脚本编程，面向过程可以神胜任；如果是要写一堆复杂的逻辑代码，那么面向对象还是比较方便的。

面向对象编程

OOP编程是利用“类”和“对象”来创建各种模型来实现对真实世界的描述，使用面向对象编程的原因一方面是因为它可以使程序的维护和扩展变得更简单，并且可以大大提高程序开发效率，另外，基于面向对象的程序可以使它人更加容易理解你的代码逻辑，从而使团队开发变得更从容。

---引用大王博客。http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html

面向对象的几个核心特性如下：

Class 类
一个类即是对一类拥有相同属性的对象的抽象、蓝图、原型。在类中定义了这些对象的都具备的属性（variables(data)）、共同的方法，如下我们定义了一个角色（Role）类

# Author:Sean sir
class Role():
    def __init__(self,name,role,weapon,r_list,life_value=100,money=10000):
        self.r_list = r_list
        self.name = name
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        self.life_value = life_value
        self.money = money
    def shot(self):
        print('shooting...')

    def got_shot(self):
        print("ah...,I got  shot...!")

    def buy_gun(self,gun_name):
        print("just bought %s" %gun_name)

Object 对象
一个对象即是一个类的实例化后实例，一个类必须经过实例化后方可在程序中调用，一个类可以实例化多个对象，每个对象亦可以有不同的属性，就像人类是指所有人，每个人是指具体的对象，人与人之前有共性，亦有不同 ---引用大王博客。http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html

所谓的对象是对一个类进行实例化后的一个物质，可以大概理解为，一个类是某些具有相同特征的物质的模板，然而一个对象是按照找个模板制作的一个物质

上帝造人，人的类是要有“五官、四肢、内脏等等而组成”，当造成了一个人后，那么这个人就是按照这个模板实例化出来的一个对象

class School( object ):
    def __init__(self, name, addr):
        self.name = name
        self.addr = addr
        self.students = []
        self.teachets = []

    # 为学员办理注册手续
    def enroll(self, stu_obj):
        print('为学员%s办理注册手续!' % stu_obj)
        self.students.append(stu_obj)

    # 雇佣新的老师
    def hire(self, staff_obj):
        print( '成功雇佣心的员工%s' % staff_obj )
        self.teachets.append( staff_obj )
# 实例化一个学校对象
school = School( '老男孩', '沙河' )
# 调用学校里面的enroll方法
school.enroll('asdf')
#输出
为学员asdf办理注册手续!

Encapsulation 封装
在类中对数据的赋值、内部调用对外部用户是透明的，这使类变成了一个胶囊或容器，里面包含着类的数据和方法 ---引用大王博客。http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html

面向对象的程序设计中，某个类把所需要的数据（也可以说是类的属性）和对数据的操作（也可以说是类的行为）全部都封装在类中，分别称为类的成员变量和方法（或成员函数）。这种把成员变量和成员函数封装在一起的编程特性称为封装。

Inheritance 继承
一个类可以派生出子类，在这个父类里定义的属性、方法自动被子类继承父亲和儿子的关系大概就是这样的

# 父类
class SchoolMember(object):
    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age

    def tell(self):
        pass
# 子类
class Teacher(SchoolMember):
    def __init__(self, name, age, sex, salary, course):
        super(Teacher, self).__init__(name, age, sex)
        self.salary = salary
        self.course = course

    def tell(self):
        print(
            '''
            ------------Teacher info of %s------------
            Name:%s
            Age:%s
            Sex:%s
            Salary:%s
            Course:%s
            ''' % (self.name, self.name, self.age, self.sex, self.salary, self.course)
        )

    def teach(self):
        print('%s is teaching course [%s]' % (self.name, self.course))
# 实例化一个老师对象
t1 = Teacher('Oldboy', 56, 'MF', 20000, 'python')
# 调用老师对象里面的tell方法,并在Teacher中调用父类的SchoolMember中的学校名称
t1.tell()
# 输出
            ------------Teacher info of Oldboy------------
            Name:Oldboy
            Age:56
            Sex:MF
            Salary:20000
            Course:python

Polymorphism 多态
态是面向对象的重要特性,简单点说:“一个接口，多种实现”，指一个基类中派生出了不同的子类，且每个子类在继承了同样的方法名的同时又对父类的方法做了不同的实现，这就是同一种事物表现出的多种形态。
编程其实就是一个将具体世界进行抽象化的过程，多态就是抽象化的一种体现，把一系列具体事物的共同点抽象出来, 再通过这个抽象的事物, 与不同的具体事物进行对话。
对不同类的对象发出相同的消息将会有不同的行为。比如，你的老板让所有员工在九点钟开始工作, 他只要在九点钟的时候说：“开始工作”即可，而不需要对销售人员说：“开始销售工作”，对技术人员说：“开始技术工作”, 因为“员工”是一个抽象的事物, 只要是员工就可以开始工作，他知道这一点就行了。至于每个员工，当然会各司其职，做各自的工作。
多态允许将子类的对象当作父类的对象使用，某父类型的引用指向其子类型的对象,调用的方法是该子类型的方法。这里引用和调用方法的代码编译前就已经决定了,而引用所指向的对象可以在运行期间动态绑定

面向对象编程(Object-Oriented Programming )介绍

对于编程语言的初学者来讲，OOP不是一个很容易理解的编程方式，大家虽然都按老师讲的都知道OOP的三大特性是继承、封装、多态，并且大家也都知道了如何定义类、方法等面向对象的常用语法，但是一到真正写程序的时候，还是很多人喜欢用函数式编程来写代码，特别是初学者，很容易陷入一个窘境就是“我知道面向对象，我也会写类，但我依然没发现在使用了面向对象后，对我们的程序开发效率或其它方面带来什么好处，因为我使用函数编程就可以减少重复代码并做到程序可扩展了，为啥子还用面向对象？”。对于此，我个人觉得原因应该还是因为你没有充分了解到面向对象能带来的好处，今天我就写一篇关于面向对象的入门文章，希望能帮大家更好的理解和使用面向对象编程。

无论用什么形式来编程，我们都要明确记住以下原则：

写重复代码是非常不好的低级行为
你写的代码需要经常变更

开发正规的程序跟那种写个运行一次就扔了的小脚本一个很大不同就是，你的代码总是需要不断的更改，不是修改bug就是添加新功能等，所以为了日后方便程序的修改及扩展，你写的代码一定要遵循易读、易改的原则（专业数据叫可读性好、易扩展）。

如果你把一段同样的代码复制、粘贴到了程序的多个地方以实现在程序的各个地方调用这个功能，那日后你再对这个功能进行修改时，就需要把程序里多个地方都改一遍，这种写程序的方式是有问题的，因为如果你不小心漏掉了一个地方没改，那可能会导致整个程序的运行都出问题。因此我们知道在开发中一定要努力避免写重复的代码，否则就相当于给自己再挖坑。

还好，函数的出现就能帮我们轻松的解决重复代码的问题，对于需要重复调用的功能，只需要把它写成一个函数，然后在程序的各个地方直接调用这个函数名就好了，并且当需要修改这个功能时，只需改函数代码，然后整个程序就都更新了。

其实OOP编程的主要作用也是使你的代码修改和扩展变的更容易，那么小白要问了，既然函数都能实现这个需求了，还要OOP干毛线用呢？呵呵，说这话就像，古时候，人们打仗杀人都用刀，后来出来了枪，它的主要功能跟刀一样，也是杀人，然后小白就问，既然刀能杀人了，那还要枪干毛线，哈哈，显而易见，因为枪能更好更快更容易的杀人。函数编程与OOP的主要区别就是OOP可以使程序更加容易扩展和易更改。

小白说，我读书少，你别骗我，口说无凭，证明一下，好吧，那我们就下面的例子证明给小白看。

相信大家都打过CS游戏吧，我们就自己开发一个简单版的CS来玩一玩。

　　　　　　　　---引用大王博客。http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html

暂不考虑开发场地等复杂的东西，我们先从人物角色下手，角色很简单，就俩个，恐怖份子、警察，他们除了角色不同，其它基本都一样，每个人都有生命值、武器等。咱们先用非OOP的方式写出游戏的基本角色

#role 1
name = 'Alex'
role = 'terrorist'
weapon = 'AK47'
life_value = 100
 
#rolw 2
name2 = 'Jack'
role2 = 'police'
weapon2 = 'B22'
life_value2 = 100

上面定义了一个恐怖份子Alex和一个警察Jack,但只2个人不好玩呀，一干就死了，没意思，那我们再分别创建一个恐怖分子和警察吧，

#role 1
name = 'Alex'
role = 'terrorist'
weapon = 'AK47'
life_value = 100
money = 10000
 
#rolw 2
name2 = 'Jack'
role2 = 'police'
weapon2 = 'B22'
life_value2 = 100
money2 = 10000
 
#role 3
name3 = 'Rain'
role3 = 'terrorist'
weapon3 = 'C33'
life_value3 = 100
money3 = 10000
 
#rolw 4
name4 = 'Eric'
role4 = 'police'
weapon4 = 'B51'
life_value4 = 100
money4 = 10000

4个角色虽然创建好了，但是有个问题就是，每创建一个角色，我都要单独命名，name1,name2,name3,name4…，后面的调用的时候这个变量名你还都得记着，要是再让多加几个角色，估计调用时就很容易弄混啦，所以我们想一想，能否所有的角色的变量名都是一样的，但调用的时候又能区分开分别是谁？

当然可以，我们只需要把上面的变量改成字典的格式就可以啦。

roles = {
    1:{'name':'Alex',
       'role':'terrorist',
       'weapon':'AK47',
       'life_value': 100,
       'money': 15000,
       },
    2:{'name':'Jack',
       'role':'police',
       'weapon':'B22',
       'life_value': 100,
        'money': 15000,
       },
    3:{'name':'Rain',
       'role':'terrorist',
       'weapon':'C33',
       'life_value': 100,
       'money': 15000,
       },
    4:{'name':'Eirc',
       'role':'police',
       'weapon':'B51',
       'life_value': 100,
       'money': 15000,
       },
}

很好，这个以后调用这些角色时只需要roles[1],roles[2]就可以啦，角色的基本属性设计完了后，我们接下来为每个角色开发以下几个功能

被打中后就会掉血的功能
开枪功能
换子弹
买枪
跑、走、跳、下蹲等动作
保护人质（仅适用于警察）
不能杀同伴
。。。

我们可以把每个功能写成一个函数，类似如下：

def shot(by_who):
    #开了枪后要减子弹数
    pass
def got_shot(who):
    #中枪后要减血
    who[‘life_value’] -= 10
    pass
def buy_gun(who,gun_name):
    #检查钱够不够,买了枪后要扣钱
    pass

so far so good, 继续按照这个思路设计，再完善一下代码，游戏的简单版就出来了，但是在往下走之前，我们来看看上面的这种代码写法有没有问题，至少从上面的代码设计中，我看到以下几点缺陷：

每个角色定义的属性名称是一样的，但这种命名规则是我们自己约定的，从程序上来讲，并没有进行属性合法性检测，也就是说role 1定义的代表武器的属性是weapon, role 2 ,3,4也是一样的，不过如果我在新增一个角色时不小心把weapon 写成了wepon , 这个程序本身是检测不到的
terrorist 和police这2个角色有些功能是不同的，比如police是不能杀人质的，但是terrorist可能，随着这个游戏开发的更复杂，我们会发现这2个角色后续有更多的不同之处，但现在的这种写法，我们是没办法把这2个角色适用的功能区分开来的，也就是说，每个角色都可以直接调用任意功能，没有任何限制。
我们在上面定义了got_shot()后要减血，也就是说减血这个动作是应该通过被击中这个事件来引起的,我们调用get_shot()，got_shot（）这个函数再调用每个角色里的life_value变量来减血。但其实我不通过got_shot()，直接调用角色roles[role_id][‘life_value’] 减血也可以呀，但是如果这样调用的话，那可以就是简单粗暴啦，因为减血之前其它还应该判断此角色是否穿了防弹衣等，如果穿了的话，伤害值肯定要减少，got_shot()函数里就做了这样的检测，你这里直接绕过的话，程序就乱了。因此这里应该设计成除了通过got_shot(),其它的方式是没有办法给角色减血的，不过在上面的程序设计里，是没有办法实现的。
现在需要给所有角色添加一个可以穿防弹衣的功能，那很显然你得在每个角色里放一个属性来存储此角色是否穿了防弹衣，那就要更改每个角色的代码，给添加一个新属性，这样太low了，不符合代码可复用的原则

上面这4点问题如果不解决，以后肯定会引出更大的坑，有同学说了，解决也不复杂呀，直接在每个功能调用时做一下角色判断啥就好了，没错，你要非得这么霸王硬上弓的搞也肯定是可以实现的，那你自己就开发相应的代码来对上面提到的问题进行处理好啦。但这些问题其实能过OOP就可以很简单的解决。

之前的代码改成用OOP中的“类”来实现的话如下：

class Role(object):
    def __init__(self,name,role,weapon,life_value=100,money=15000):
        self.name = name
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        self.life_value = life_value
        self.money = money
 
    def shot(self):
        print("shooting...")
 
    def got_shot(self):
        print("ah...,I got shot...")
 
    def buy_gun(self,gun_name):
        print("just bought %s" %gun_name)
 
r1 = Role('Alex','police','AK47’) #生成一个角色
r2 = Role('Jack','terrorist','B22’)  #生成一个角色

先不考虑语法细节，相比函数式写法，上面用面向对象中的类来写最直接的改进有以下2点：

代码量少了近一半
角色和它所具有的功能可以一目了然看出来

接下来我们一起分解一下上面的代码分别是什么意思：

class Role(object): #定义一个类， class是定义类的语法，Role是类名，(object)是新式类的写法，必须这样写，以后再讲为什么
    def __init__(self,name,role,weapon,life_value=100,money=15000): #初始化函数，在生成一个角色时要初始化的一些属性就填写在这里
        self.name = name #__init__中的第一个参数self,和这里的self都 是什么意思？ 看下面解释
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        self.life_value = life_value
        self.money = money

上面的这个__init__()叫做初始化方法(或构造方法)，在类被调用时，这个方法(虽然它是函数形式，但在类中就不叫函数了,叫方法)会自动执行，进行一些初始化的动作，所以我们这里写的__init__(self,name,role,weapon,life_value=100,money=15000)就是要在创建一个角色时给它设置这些属性，那么这第一个参数self是干毛用的呢？

初始化一个角色，就需要调用这个类一次：

r1 = Role('Alex','police','AK47’) #生成一个角色 , 会自动把参数传给Role下面的__init__(...)方法
r2 = Role('Jack','terrorist','B22’)  #生成一个角色

我们看到，上面的创建角色时，我们并没有给__init__传值，程序也没未报错，是因为，类在调用它自己的__init__(…)时自己帮你给self参数赋值了，

r1 = Role('Alex','police','AK47’) #此时self 相当于 r1 ,  Role(r1,'Alex','police','AK47’)
r2 = Role('Jack','terrorist','B22’)#此时self 相当于 r2, Role(r2,'Jack','terrorist','B22’)

为什么这样子？你拉着我说你有些犹豫，怎么会这样子？

你执行r1 = Role('Alex','police','AK47’)时，python的解释器其实干了两件事：

在内存中开辟一块空间指向r1这个变量名
调用Role这个类并执行其中的__init__(…)方法，相当于Role.__init__(r1,'Alex','police',’AK47’),这么做是为什么呢？是为了把'Alex','police',’AK47’这3个值跟刚开辟的r1关联起来，是为了把'Alex','police',’AK47’这3个值跟刚开辟的r1关联起来，是为了把'Alex','police',’AK47’这3个值跟刚开辟的r1关联起来，重要的事情说3次，因为关联起来后，你就可以直接r1.name, r1.weapon 这样来调用啦。所以，为实现这种关联，在调用__init__方法时，就必须把r1这个变量也传进去，否则__init__不知道要把那3个参数跟谁关联呀。
明白了么哥？所以这个__init__(…)方法里的，self.name = name , self.role = role 等等的意思就是要把这几个值存到r1的内存空间里。

如果还不明白的话，哥，去测试一下智商吧，应该不会超过70，哈哈。

为了暴露自己的智商，此时你假装懂了，但又问， __init__(…)我懂了，但后面的那几个函数，噢不对，后面那几个方法为什么也还需要self参数么？不是在初始化角色的时候，就已经把角色的属性跟r1绑定好了么？

good question, 先来看一下上面类中的一个buy_gun的方法：

def buy_gun(self,gun_name):
    print(“%s has just bought %s” %(self.name,gun_name) )

上面这个方法通过类调用的话要写成如下：

r1 = Role('Alex','police','AK47')

r1.buy_gun("B21”) #python 会自动帮你转成 Role.buy_gun(r1,”B21")

执行结果

#Alex has just bought B21

依然没给self传值，但Python还是会自动的帮你把r1 赋值给self这个参数，为什么呢？因为，你在buy_gun(..)方法中可能要访问r1的一些其它属性呀，比如这里就访问了r1的名字，怎么访问呢？你得告诉这个方法呀，于是就把r1传给了这个self参数，然后在buy_gun里调用 self.name 就相当于调用r1.name 啦，如果还想知道r1的生命值有多少，直接写成self.life_value就可以了。说白了就是在调用类中的一个方法时，你得告诉人家你是谁。

好啦，总结一下2点：

上面的这个r1 = Role('Alex','police','AK47’)动作，叫做类的“实例化”，就是把一个虚拟的抽象的类，通过这个动作，变成了一个具体的对象了，这个对象就叫做实例
刚才定义的这个类体现了面向对象的第一个基本特性，封装，其实就是使用构造方法将内容封装到某个具体对象中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容

执行结果

#Alex has just bought B21

好啦，总结一下2点：

上面的这个r1 = Role('Alex','police','AK47’)动作，叫做类的“实例化”，就是把一个虚拟的抽象的类，通过这个动作，变成了一个具体的对象了，这个对象就叫做实例
刚才定义的这个类体现了面向对象的第一个基本特性，封装，其实就是使用构造方法将内容封装到某个具体对象中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容

---引用大王博客。http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html

实例化　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

一个类变成一个对象的过程叫做实例化

构造函数　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

作用：在实例化一个对象时候，做一些类的初始化的工作，此方法会自动执行

class SchoolMember(object):
　　# 构造函数
    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.age = age
    def tell(self):
        pass
class Student(SchoolMember):
　　# 构造函数
    def __init__(self, name, age, sex, stu_id, grade):
        super( Student, self ).__init__( name, age, sex ) # 这句话的意思是，集成父类的init的方法，并在此基础上增加功能
        self.stu_id = stu_id
        self.grade = grade
        print(self.name, self.sex, self.age,self.stu_id,self.grade)

    def tell(self):
        print(
            '''
            ------------Student info of %s------------
            Name:%s
            Age:%s
            Sex:%s
            Stu_id:%s
            Grade:%s
            ''' % (self.name, self.name, self.age, self.sex, self.stu_id, self.grade)
        )

    def pay_tuition(self, amount):
        print( '%s has paid tution for $%s' % (self.name, amount) )
# 输出
s1 = Student( 'sean', 23, 'MF', 1001, 'Python' )

构造函数的工作过程：

如果不传入self参数的话，那么就成了name=‘sean’、sex=‘M’、age=22，但是这样赋值的时候，就成了局部变量，外部没有办法调用，如果想调用的话有的人说了

可以是用globule一下，但是这样就写死了，当在使用这个类实例化第二个方法的是，那么第一个方法就被覆盖了，其实可以说当第一个实例化完成函数结束的时候，变量就没了，所以还是需要传入一个值，把这个参数写活。

实例变量与类变量　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

实例变量：实例变量又称静态变量，那么类方法就是动态变量

　　　　作用域：实力本身

　　　　作用：用来描述某个具体对象的特定属性

类变量：类变量也成静态变量

　　　　作用域：类本身，包括被实例化后的实例

　　　　作用：所有通过这个类实例化出来的对象共同拥有的属性

1.同一个变量在是实例中存在同时也在类中存在，那么寻找方的优先级是先从实例变量中找，再从类变量里面查找

# Author:Sean sir
class test(object):
    name = 'alex'
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
Test = test('sean',22)
print(Test.name)
print(Test.age)
# 输出
sean
22

2.修改实例变量值

# Author:Sean sir
class test(object):
    name = 'alex'
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

Test = test('sean',22)
Test.name = 'Jack'
print(Test.name)
print(Test.age)
# 输出
Jack
22

3.新增加一个实例变量值

# Author:Sean sir
class test(object):
    name = 'alex'
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

Test = test('sean',22)
Test.sex = 'M'
print(Test.name)
print(Test.sex)
# 输出
sean
M

4.删除一个实例变量值

# Author:Sean sir
class test(object):
    name = 'alex'
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
Test1 = test('jack',23)
print(Test1.name)
print(Test1.age)

Test2 = test('sean',22)
print(Test2.age)
del Test2.age
print(Test2.name)
print(Test2.age)
# 输出
/usr/local/bin/python3.5 /Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pycharm/utrunner.py /Users/sean/python/s14/课堂/d6/类作业.py true
Testing started at 上午10:26 ...
Traceback (most recent call last):
  File "/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pycharm/utrunner.py", line 121, in <module>
    modules = [loadSource(a[0])]
  File "/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pycharm/utrunner.py", line 43, in loadSource
    module = imp.load_source(moduleName, fileName)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/imp.py", line 172, in load_source
    module = _load(spec)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 693, in _load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 673, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 665, in exec_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
  File "/Users/sean/python/s14/课堂/d6/类作业.py", line 17, in <module>
    print(Test.age)
AttributeError: 'test' object has no attribute 'age'
jack
23
22
sean

Process finished with exit code 1

5.更改一个实例变量

　　　在一个实例中更改了类变量是不影响其他实例对类变量的调用的；内部意思是，在下面实例Test内存中加了一个sex变量等于‘改类变量’，当Test1调用sex变量的时候，发现自己的实例内存中有sex这个变量值，所以就成了‘改类变量’；Test2调用的时候，自己实例内存中没有，自然就调用类中的sex变量值喽

# Author:Sean sir
class test(object):
    sex = 'M'
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
Test1 = test('jack',23)
Test1.sex = '改类变量'
print(Test1.name,Test1.age,Test1.sex)


Test2 = test('sean',22)
print(Test2.name,Test2.age,Test2.sex)
# 输出
Testing started at 上午10:31 ...
jack 23 改类变量
sean 22 M

6.同时更改一个类变量和一个实例变量，并且更改的这个变量在类和实例中都在

# Author:Sean sir
class test(object):
    sex = 'M'
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

test.sex = 'F'
Test = test('jack',23)
Test.sex = '改类变量'
print(Test.name,Test.age,Test.sex)


Test = test('sean',22)
print(Test.name,Test.age,Test.sex)
# 输出
jack 23 改类变量
sean 22 F

7.类变量作用

# Author:Sean sir
class person(object):
    country = '中国'
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

P1 = person('sean',22)
print(P1.name,P1.age,P1.country)
# 更改国籍

P1.country = '泰国'
print(P1.name,P1.age,P1.country)

#输出
sean 22 中国
sean 22 泰国

有的人说，下面这种做法也是可以做到的：

# Author:Sean sir
class person(object):
    def __init__(self,name,age,country = '中国'):
        self.name = name
        self.age = age
        self.country = country

P1 = person('sean',22)
print(P1.name,P1.age,P1.country)
# 更改国籍

P1.country = '泰国'
print(P1.name,P1.age,P1.country)

#输出
sean 22 中国
sean 22 泰国

没错，确实能做到，但是使用类变量是只有一个内存变量地址，如果使用实例变量全国有13亿人口那么将产生13个内存地址存放实例变量，这样是不是有点浪费？

析构函数　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

作用：在实例释放或销毁时自动执行的结尾的函数，通常用于做一些扫尾工作，比如：关闭一些数据库链接打卡的临时文等。

第一种：程序运行结束，退出后析构函数执行

# Author:Sean sir
class Role():
    r_list= [4,5,6]
    def __init__(self,name,role,weapon,life_value=100,money=10000):
        self.name = name
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        # 私有属性
        # self.__life_value = life_value
        self.life_value = life_value
        self.money = money

    # 析构函数
    def __del__(self):
        print('%s 彻底死了!' %self.name)
    def shot(self):
        print('shooting...')

    def got_shot(self):
        # self.__life_value -= 49
        print("ah...,I got  shot...!")

    def buy_gun(self,gun_name):
        print("just bought %s" %gun_name)

# 析构函数
r1 = Role('Alex','police','Ak47')
r2 = Role('金角大王','police','B22')
# 输出
Alex 彻底死了!
金角大王 彻底死了!

第二种：实例被删除释放后，析构函数执行

# Author:Sean sir
class Role():
    r_list= [4,5,6]
    def __init__(self,name,role,weapon,life_value=100,money=10000):
        self.name = name
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        # 私有属性
        # self.__life_value = life_value
        self.life_value = life_value
        self.money = money

    # 析构函数
    def __del__(self):
        print('%s 彻底死了!' %self.name)
    def shot(self):
        print('shooting...')

    def got_shot(self):
        # self.__life_value -= 49
        print("ah...,I got  shot...!")

    def buy_gun(self,gun_name):
        print("just bought %s" %gun_name)

# 析构函数
r1 = Role('Alex','police','Ak47')
r1.buy_gun('B35')
del r1
r2 = Role('金角大王','police','B22')
r2.got_shot()
# 输出
just bought B35
Alex 彻底死了!
ah...,I got  shot...!
金角大王 彻底死了!

私有方法和私有属性　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

私有就是说只有在实例内部调用，如果想在实例外调用，那么需要在实例内部写一个方法进行调用，不管是私有方法还是私有属性都是一样的

# Author:Sean sir
class Role():
    r_list= [4,5,6]
    def __init__(self,name,role,weapon,life_value=100,money=10000):
        self.name = name
        self.role = role
        self.weapon = weapon
        # 私有属性
        self.__life_value = life_value
        self.life_value = life_value
        self.money = money


    # 私有属性调用
    def show_statu(self):
        print('%s status: life_val[%s] money[%s]' %(self.name,self.__life_value,self.money))
    def shot(self):
        print('shooting...')

    def got_shot(self):
        # self.__life_value -= 49
        print("ah...,I got  shot...!")

    def buy_gun(self,gun_name):
        print("just bought %s" %gun_name)


    # 私有方法
    def __change_firearms(self,weapon):
        self.weapon = weapon
        print('%s 更换枪械成功,现在枪械为%s' %(self.name,self.weapon))
    # 私有方法调用
    def chose_change_firearms(self,weapon):
        self.__change_firearms(weapon)

# 私有属性(变量) 使用__就能变为私有,调用要在内部调用
r1 = Role('Alex','police','Ak47')
r1.got_shot()
r1.show_statu()
# 私有方法 使用__就能把一个函数变为私有,调用在内部调用
r1 = Role('Alex','police','Ak47')
print(r1.weapon)
r1.chose_change_firearms('散弹枪')

# 输出
ah...,I got  shot...!
Alex status: life_val[100] money[10000]
Ak47
Alex 更换枪械成功,现在枪械为散弹枪

类的继承　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

面向对象编程 (OOP) 语言的一个主要功能就是“继承”。继承是指这样一种能力：它可以使用现有类的所有功能，并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。

通过继承创建的新类称为“子类”或“派生类”。

被继承的类称为“基类”、“父类”或“超类”。

继承的过程，就是从一般到特殊的过程。

要实现继承，可以通过“继承”（Inheritance）和“组合”（Composition）来实现。

在某些 OOP 语言中，一个子类可以继承多个基类。但是一般情况下，一个子类只能有一个基类，要实现多重继承，可以通过多级继承来实现。

继承概念的实现方式有三类：实现继承、接口继承和可视继承。

Ø 实现继承是指使用基类的属性和方法而无需额外编码的能力；

Ø 接口继承是指仅使用属性和方法的名称、但是子类必须提供实现的能力；

Ø 可视继承是指子窗体（类）使用基窗体（类）的外观和实现代码的能力。

在考虑使用继承时，有一点需要注意，那就是两个类之间的关系应该是“属于”关系。例如，Employee 是一个人，Manager 也是一个人，因此这两个类都可以继承 Person 类。但是 Leg 类却不能继承 Person 类，因为腿并不是一个人。

抽象类仅定义将由子类创建的一般属性和方法。

OO开发范式大致为：划分对象→抽象类→将类组织成为层次化结构(继承和合成) →用类与实例进行设计和实现几个阶段。

继承示例

---引用大王博客。http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html

优点
新的实现很容易，因为大部分是继承而来的
很容易修改和扩展已有的实现

缺点
打破了封装，因为基类向子类暴露了实现细节
白盒重用，因为基类的内部细节通常对子类是可见的
当父类的实现改变时可能要相应的对子类做出改变
不能在运行时改变由父类继承来的实现
由此可见，组合比继承具有更大的灵活性和更稳定的结构，一般情况下应该优先考虑组合。

只有当下列条件满足时才考虑使用继承：
子类是一种特殊的类型，而不只是父类的一个角色
子类的实例不需要变成另一个类的对象
子类扩展，而不是覆盖或者使父类的功能失效

继承父类的方法

# Author:Sean sir
class people:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def eat(self):
        print('%s is eatting!' %self.name)

    def sleep(self):
        print('%s is sleepping!' %self.name)


class Man(people):
    def piao(self):
        print('%s piaoing ..... Done!' %self.name)

    def sleep(self):
        people.sleep(self)
        print('不要睡了!宝贝!')

class Women(people):
    def get_birth(self):
        print('%s is born a boby...' %self.name)


# 测试父类
print('-----测试父类-------')
p1 = people('alex',33)
p1.sleep()
p1.eat()
# 调用子类Man
print('-----调用子类Man-------')
m1 = Man('ChenRongHua',22)
m1.sleep()
m1.eat()
m1.piao()

# 调用子类Women
print('-----调用子类Women-------')
w1 = Women('NiuHanYang',23)
w1.get_birth()
w1.sleep()
w1.eat()
# 输出
-----测试父类-------
alex is sleepping!
alex is eatting!
-----调用子类Man-------
ChenRongHua is sleepping!
不要睡了!宝贝!
ChenRongHua is eatting!
ChenRongHua piaoing ..... Done!
-----调用子类Women-------
NiuHanYang is born a boby...
NiuHanYang is sleepping!
NiuHanYang is eatting!

重构父类方法

# Author:Sean sir
class people:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def eat(self):
        print('%s is eatting!' %self.name)

    def sleep(self,sleep_time):
        print('%s is sleepping %s!' %(self.name,sleep_time))


class Man(people):
    
    def piao(self):
        print('%s piaoing ..... Done!' %self.name)

    def sleep(self,sleep_time2):
        people.sleep(self,sleep_time=sleep_time2)
        print('不要睡了!宝贝!')


m1 = Man('alex',22)
m1.sleep(2)

# 输出
alex is sleepping 2!
不要睡了!宝贝!

继承父类的同时，重构父类的构造方法

# Author:Sean sir
class people:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def eat(self):
        print('%s is eatting!' %self.name)
    def sleep(self):
        print('%s is sleepping!' %self.name)

class Man(people):
    def __init__(self,name,age,sex,salary):
        super(Man,self).__init__(name,age)  # 这种是新式类写法,一会在探讨新旧的区别
        self.sex = sex
        self.salary = salary

    def piao(self):
        print('%s piaoing ..... Done!' %self.name)

    def sleep(self):
        people.sleep(self)
        print('不要睡了!宝贝,你发了$%s的工资啊,晚上出去撸串去!' %self.salary)

# 测试父类
print('-----测试父类-------')
p1 = people('alex',33)
p1.sleep()

# 调用子类Man
print('-----调用子类Man-------')
m1 = Man('ChenRongHua',22,'F',2999)
m1.sleep()

# 输出
-----测试父类-------
alex is sleepping!
-----调用子类Man-------
ChenRongHua is sleepping!
不要睡了!宝贝,你发了$2999的工资啊,晚上出去撸串去!

来一个多继承，一个孩子生下来集成父亲的某种功能又集成母亲的某些功能：

# Author:Sean sir
class people:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def eat(self):
        print('%s is eatting!' %self.name)
    def sleep(self):
        print('%s is sleepping!' %self.name)
class Relation(object):
    def make_friends(self,obj):
        print( '%s and %s 交朋友!' % (self.name,obj.name))
class Man(people):
    def __init__(self,name,age,sex,salary):
        super(Man,self).__init__(name,age)  # 这种是新式类写法,一会在探讨新旧的区别
        self.sex = sex
        self.salary = salary

    def piao(self):
        print('%s piaoing ..... Done!' %self.name)

    def sleep(self):
        people.sleep(self)
        print('不要睡了!宝贝,你发了$%s的工资啊,晚上出去撸串去!' %self.salary)
class Woman(people,Relation):
    def __init__(self, name, age, sex, salary):
        super(Woman, self).__init__(name, age)
        self.sex = sex
        self.salary = salary
m1 = Man('sean',23,'M',2499)
w1 = Woman('airc',22,'F',230)
w1.make_friends(m1)
# 输出
airc and sean 交朋友!

新式类和经典类的构造方法区别　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

首先来看一张图，我们有4个类ABCD，B集成A，C集成A，D集成B和C

py3中经典类和新式类都是统一按广度优先来继承的，py2中经典类是按深度优先来继承的，新式类是按广度优先来继承的，看代码：

　　首先看一下新式类py3构造方法的引用顺序

# Author:Sean sir
class A(object):
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    def __init__(self):
        print('B')

class C(A):
    def __init__(self):
        print('C')

class D(B,C):
    pass

test = D()
# 输出
B

View Code

我们把B和C掉换位置

# Author:Sean sir
class A(object):
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    def __init__(self):
        print('B')

class C(A):
    def __init__(self):
        print('C')

class D(C,B):
    pass

test = D()
# 输出
C

View Code

注释掉C的构造方法

# Author:Sean sir
class A(object):
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    def __init__(self):
        print('B')

class C(A):
    # def __init__(self):
    #     print('C')
    pass

class D(C,B):
    pass

test = D()
# 输出
B

View Code

注释掉B的构造方法

# Author:Sean sir
class A(object):
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    # def __init__(self):
    #     print('B')
    pass

class C(A):
    # def __init__(self):
    #     print('C')
    pass

class D(C,B):
    pass

test = D()
# 输出
A

View Code

再看一下经典类在python3中构造方法的引用顺序

# Author:Sean sir

class A:
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    def __init__(self):
        print('B')

class C(A):
    def __init__(self):
        print('C')

class D(C,B):
    pass

test = D()

'''
output
C
'''

View Code

去掉C中的构造方法

# Author:Sean sir

class A:
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    def __init__(self):
        print('B')

class C(A):
    pass

class D(C,B):
    pass

test = D()

'''
output
B
'''

View Code

去掉B中的构造方法

# Author:Sean sir

class A:
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    pass

class C(A):
    pass

class D(C,B):
    pass

test = D()

'''
output
A
'''

View Code

当然不管父类的构造方法怎么变，如果子类本身有构造方法，那么都会走自身的构造方法

我们可以看到在py3中不管是经典类还是新式类都会秉行广度优先的规则进行引用

我们在来看一下在py2中经典类构造方法的引用顺序：

# Author:Sean sir

class A:
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    def __init__(self):
        print('B')

class C(A):
    def __init__(self):
        print('C')

class D(B,C):
    pass

test = D()

'''
output
B
'''

View Code

注释掉B的构造方法

# Author:Sean sir

class A:
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    pass

class C(A):
    def __init__(self):
        print('C')

class D(B,C):
    pass

test = D()

'''
output
A
'''

View Code

注释掉A的构造方法

# Author:Sean sir

class A:
    pass

class B(A):
    pass

class C(A):
    def __init__(self):
        print('C')

class D(B,C):
    pass

test = D()

'''
output
C
'''

View Code

我们在来看一下在py2中新式类的构造方法的引用顺序：

# Author:Sean sir

class A(object):
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    def __init__(self):
        print('B')

class C(A):
    def __init__(self):
        print('C')

class D(B,C):
    pass

test = D()

'''
output
B
'''

View Code

注释掉B的构造方法

# Author:Sean sir

class A(object):
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    pass

class C(A):
    def __init__(self):
        print('C')

class D(B,C):
    pass

test = D()

'''
output
C
'''

View Code

注释掉C的构造方法

# Author:Sean sir

class A(object):
    def __init__(self):
        print('A')

class B(A):
    pass

class C(A):
    pass

class D(B,C):
    pass

test = D()

'''
output
A
'''

View Code

我们总结一下，新式类在py2中构造方法的引用顺序：

我们看到在py2中新式类是秉行着广度优先的规则进行引用的

在py2中经典类是秉性深度优先的规则进行构造函数调用的

posted @ 2016-08-29 23:20 屌丝逆袭记阅读(265) 评论(0) 编辑收藏举报

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人生苦短，我用python-- Day6 面向对象

目录大纲

面向过程 VS 面向对象

编程范式

面向对象编程

面向对象编程(Object-Oriented Programming )介绍

实例化

构造函数

实例变量与类变量

析构函数

私有方法和私有属性

类的继承

新式类和经典类的构造方法区别

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