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2019年5月5日
python与数据科学有多少“暧昧情事”?14个Q&A告诉你
摘要: Python最近火了,大红大紫那种。PYPL(编程语言受欢迎程度) 四月官方榜单宣布,Python荣获NO.1,竟然连朋友圈里的文科生都开始转发Python课程打卡 的链接了……这是怎样一个令全民疯狂的语言?
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posted @ 2019-05-05 16:17 新知号
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2019年4月29日
Python来袭,教你用Neo4j构建“复联4”人物关系图谱!
摘要: 漫威英雄们为了不让自己剧透也是使出了浑身解数。在洛杉矶全球首映礼上记者费尽心机想要从各位演员身上套点信息:“如果你活下来就眨一下眼睛,死了就眨两下”。
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posted @ 2019-04-29 14:43 新知号
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2019年4月28日
深入理解BERT Transformer ,不仅仅是注意力机制
摘要: BERT是google最近提出的一个自然语言处理模型,它在许多任务 检测上表现非常好。 如:问答、自然语言推断和释义而且它是开源的。因此在社区中非常流行。
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posted @ 2019-04-28 17:02 新知号
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2019年4月26日
Python开发者年度调研,结果出乎意料!
摘要: 作为高级编程语言,Python的受欢迎程度近几年一直在往 上涨 。每年,Python官方都会针对开发者社区做一次年度报告,统计当年的发展情况,并发布调研报告。
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posted @ 2019-04-26 15:01 新知号
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R和Python,对抗or融合?
摘要: 如果你从事数据科学的工作,可能会立即想到两种编程语言:R和Python。
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posted @ 2019-04-26 14:56 新知号
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2019年4月25日
怎样用Python的Scikit-Learn库实现线性回归?
摘要: 解决问题往往需要大量工具的支持,深度学习也不例外。 要说真有什么区别的话,那就是在不远的将来,用好这一领域的工具将愈发重要。
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posted @ 2019-04-25 18:09 新知号
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2019年4月24日
用Python手把手教你搭一个Transformer!
摘要: 与基于RNN的方法相比,Transformer 不需要循环,主要是由Attention 机制组成,因而可以充分利用python的高效线性代数函数库,大量节省训练时间。
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posted @ 2019-04-24 16:19 新知号
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2019年4月23日
代码详解:TensorFlow Core带你探索深度神经网络“黑匣子”
摘要: 想学TensorFlow?先从低阶API开始吧~某种程度而言,它能够帮助我们更好地理解Tensorflow,更加灵活地控制训练过程。本文演示了如何使用低阶TensorFlow Core 搭建卷积神经网络(ConvNet)模型,并演示了使用TensorFlow编写自定义代码的方法。
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posted @ 2019-04-23 17:55 新知号
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2019年4月19日
爬了招聘网站之后,总结Python学习的几点建议
摘要: Python语言相关的岗位非常多,有运维,有自动化测试,有后端开发,有机器学习,如果想要快速上手,并且有不错的就业,那就推荐数据分析。
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posted @ 2019-04-19 17:34 新知号
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2019年4月12日
想拥有自己的Python程序包,你只需15步
摘要: 每个软件开发员和数据科学家都难免要做程序包。本文推荐一篇 Python开源程序包的制作指南,希望这个包含了具体操作步骤的指南能让你在构建程序包时不用花那么多耐心和时间。
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posted @ 2019-04-12 15:53 新知号
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