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摘要: 查了好多资料,发现还是不全,干脆自己整理吧,至少保证在我的做法正确的,以免误导读者,也是给自己做个记录吧!有好些时间没写博客了,今天要来耍一下计时器,就是我们常说的Timer,它虽然不是什么庞杂的货色,也称不 上牛X,不过,用途还是不少的,对于那些需要每隔必定时间执行一次的任务,那是相当有效。先来认识一下一对函数,注意,是一对,不是一个。SetTimer——设置并启用计时器;KillTimer——取消计时器。现在你明确为什么要一对的原因了,就好比进程操作,有启动或创立进程的函数,就确定要有关闭进程的函数;有GetDC就确定要伴随着ReleaseDC函数。阴与阳是此消彼长的。先说SetTimer 阅读全文
posted @ 2013-05-12 16:21 xinyuyuanm 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题记:写这篇博客要主是加深自己对消息信息的认识和总结实现算法时的一些验经和训教,如果有错误请指出,万分感谢。应用接口提供了简单的日记记录功能。消息可所以畸形的信息,可所以错误消息和调试信息:Gdx.app.log("MyTag", "myinformative message");Gdx.app.error("MyTag", "myerror message", exception);Gdx.app.debug("MyTag", "myerror message");在And 阅读全文
posted @ 2013-05-12 16:19 xinyuyuanm 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近使用开发的过程中出现了一个小问题,顺便记录一下原因和方法--字段方法 机房收费系统中有几个地方都是要反映学生的当前余额的问题,余额涉及到相同卡编号的花费金额、注册金额以及充值时的金额,这三种金额都放在三个地方,如果独自获得,在B层就要三个方法。如果将这三种金额放在同一个地方,就要多建一个表。如安在不增加表,又只通过一个方法能一次性将三种金额都查询出来呢 ? 其实这就涉及到SQL语句的写法。 Select Sum(表1.字段),Sum(表2.字段),Sum(表3.字段),From 表1 Cross Join 表2 Cross Join 表3 Where(表1.字段=表2.字段 An... 阅读全文
posted @ 2013-05-12 16:17 xinyuyuanm 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近研究拒绝验证,稍微总结一下,以后继续补充:不知道该如何感激这两年来,你对我嘘寒问暖、无微不至的关怀和跬步不离的相伴。心中有太多感激的话语,无法向你言说。日子久了,这些话语便如潮般涌出我的脑海,激起我写文的兴致。执笔青春、文如泉涌,只为写下你我无关风月、唯关友谊的华丽篇章,为芳华添上一抹最靓丽的色彩。当我提笔之时,脑海中便浮现出各种表情的你。有严肃当真的你,有谈笑自若的你,也有憨态可掬的你。那么多的你错综复杂的回旋在我的脑海中,令我每思及你,总会因你的憨直傻笑而痴笑不已。喜欢看你表现出的各种情态,每一种都有愉悦人心的魔力,让人临时忘记懊恼。偶然我会假装恼火地叱责你:可不可以不要那么傻啊?和你 阅读全文
posted @ 2013-05-12 16:15 xinyuyuanm 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这两天一直在研究链接坐标之类的问题,下午正好有机会和大家分享一下. 背景: 目前搜狗舆图的舆图瓦片的链接情势如:http://p2.go2map.com/seamless1/0/174/718/2/0/405_149.png。空间上相邻的瓦片其链接的差异在于x,y坐标相差1。 用简单的函数关系表现就是: f(x,y) = link/x_y.png f(x+1, y) = link/x+1_y.png f(x, y+1) = link/x_y+1.png 百度舆图、谷歌舆图也是雷同做法。 问题: 该链接计划的问题在于,其他公司或个人可以很方便地抓取、应用所有舆图瓦片... 阅读全文
posted @ 2013-05-12 16:13 xinyuyuanm 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是一篇关于文件数据的帖子媒介 Hadoop是一个基于Java的分布式麋集数据处理和数据分析的软件框架。Hadoop在很大程度上是受Google在2004年白皮书中论述的MapReduce技术的启发。MapReduce工作原理是将任务分解为成百上千个小任务,然后发送到计算机集群中。每台计算机再传送自己那部份信息,MapReduce则迅速整合这些反馈并形成谜底。简略来说,就是任务的分解和结果的合成。 Hadoop的扩展性非常优秀,Hadoop可处理分布在数以千计的低成本x86服务器计算节点中的大型数据。这类高容量低成本的组合有目共睹,但Hadoop最吸引人的是其处理混合数据类型的能力。Hado 阅读全文
posted @ 2013-05-12 16:12 xinyuyuanm 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PS:今天上午,非常郁闷,有很多简单基础的问题搞得我有些迷茫,哎,代码几天不写就忘。目前又不当COO,还是得用心记代码哦!2013/5/12 49_屏幕适配 ----------------------- 1.根据手机屏幕的巨细自动表现软件界面的巨细 2.这里用480x320和320x240这两种屏幕巨细举例。 --------------------------------------------- 3.新建android项目: 4.在res文件夹下面新建layout-480x320文件夹用来适配分辨率为480x320的屏幕 注意这里命名的时候必须要大分辨率在前面也就是不可以写成320x4. 阅读全文
posted @ 2013-05-12 16:09 xinyuyuanm 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近使用开辟的过程中出现了一个小问题,顺便记录一下原因和方法--项目产品2013.5.12筹划阶段平日是项目启动第一个阶段,在此阶段里产品司理会将项目目标传递给项目司理。万事开头难,好的开始是胜利的一半,此阶段里项目司理就应该打起精神,敏捷进入状态,做好战事预备。 我将按项目管理的5要夙来分解在此阶段中,项目司理应该重点关注的事项。 1、干系人期望 如下曲线可以看出,干系人的影响是随着项目进度的推动逐渐变小的,如果在中后期干系人要停止相干变更,本钱会比较高。 也就是“方向不对,越尽力,结果越惨”,因此在项目前期管理好干系人期望至关重要。 在... 阅读全文
posted @ 2013-05-12 16:07 xinyuyuanm 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这两天个人几篇文章介绍了改任务类的文章. 关联文章的地址1.MapReduce编程模型MapReduce采用的是“分而治之”的思想,把对大数据集合的操纵,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同实现,通过整合各个分节点的旁边结果,得到最终结果。简略的来讲MapReduce就是”任务的分解和结果的合并“。在hadoop中,用于执行MapReduce的呆板角色有两种,一是JobTraker,主要负责任务的调度,二是TaskTraker,主要负责执行任务, 在分布式计算进程中,MapReduce框架负责处理了分布式存储,工作调度,负载均衡,容错均衡,容错处理以及网络通信等复杂操纵。把处理的进程分... 阅读全文
posted @ 2013-05-12 16:05 xinyuyuanm 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇文章朋友在上海游玩的时候突然想到的...之前就有想写几篇关于nullnull的文章,所以回家到之后就奋笔疾书的写出来发表了http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=709每日一道理 谁说人与人隔着遥远的重洋,谁说心与心设着坚固的堤防?十六岁的鸟儿飞上天空,总会找到落脚的枝头。#include<stdio.h>#include<math.h>const int maxn = 1005 ;char mapp[ maxn ][ maxn ] ;int dir[ 8 ][ 2 ] ={ {-1 , 阅读全文
posted @ 2013-05-12 16:03 xinyuyuanm 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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