javaapiOpenCV4Android--使用java api做人脸识别
在本篇文章中,我们主要介绍javaapi的内容,自我感觉有个不错的建议和大家分享下
在android上有两种方法应用opencv，第一应用opencv供给好的库文件，然后调用opencv的java api来做图像处理。第二种是应用opencv的C++ api，但是需要ndk来创立动态库，然后android工程间接调用动态库中的函数。
本文主要应用第一种方法，（关于环境的配置，网上很多，个人应用的是http://blog.csdn.net/nuptboyzhb/article/details/8696940，其实如果单纯的应用第一种方法，cdt和ndk都不用安装，只需要解压opencv的ok了）
第一步，将opencv解压，拷贝sdk/java到eclipse工程文件夹下
第二步，导入工程，将java导入到eclipse工程中，修改配置（选择android api勾选is library）
api选择必须是11也就是3.0 以上，否则会报错。
第三步，建立自己的工程
修改配置，library add刚才添加的java工程便可。（也可修改project.properties文件在最后加上android.library.reference.1=../java，确保java工程和你新建的工程目录是同级的。若没有project.properties，那修改default.properties）
添加胜利会出现以下图片，（java_src）
第四步，编写代码
首先在onResume中加载初始化opencv库
@Override
public void onResume()
{
super.onResume();
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_3, this, mLoaderCallback);
}
然后实现baseloadercallback捏词，在其中加载是别的分类器，代码来自于opencv人脸是别的范例。
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
{
Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");
try {
// load cascade file from application resources
InputStream is = getResources().openRawResource(R.raw.lbpcascade_frontalface);
File cascadeDir = getDir("cascade", Context.MODE_PRIVATE);
mCascadeFile = new File(cascadeDir, "lbpcascade_frontalface.xml");
FileOutputStream os = new FileOutputStream(mCascadeFile);
byte[] buffer = new byte[4096];
int bytesRead;
while ((bytesRead = is.read(buffer)) != -1) {
os.write(buffer, 0, bytesRead);
}
is.close();
os.close();
mJavaDetector = new CascadeClassifier(mCascadeFile.getAbsolutePath());
if (mJavaDetector.empty()) {
Log.e(TAG, "Failed to load cascade classifier");
mJavaDetector = null;
} else
Log.i(TAG, "Loaded cascade classifier from " + mCascadeFile.getAbsolutePath());
cascadeDir.delete();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
Log.e(TAG, "Failed to load cascade. Exception thrown: " + e);
}
} break;
default:
{
super.onManagerConnected(status);
} break;
}
}
};
最后在按钮的事件中添加如下
mRgba=new Mat();
mGray=new Mat();
Bitmap imgtemp=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();
Utils.bitmapToMat(imgtemp, mRgba);
Bitmap img=ConvertGrayImg(R.drawable.lena);
Utils.bitmapToMat(img, mGray);
//mGray//灰度化
if (mAbsoluteFaceSize == 0) {
int height = mGray.rows();
if (Math.round(height * mRelativeFaceSize) > 0) {
mAbsoluteFaceSize = Math.round(height * mRelativeFaceSize);
}
}
MatOfRect faces = new MatOfRect();
if (mJavaDetector != null)
{
mJavaDetector.detectMultiScale(mGray, faces, 1.1, 2, 2, // TODO: objdetect.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
new Size(mAbsoluteFaceSize, mAbsoluteFaceSize), new Size());
}
Rect[] facesArray = faces.toArray();
for (int i = 0; i < facesArray.length; i++)
Core.rectangle(mRgba, facesArray[i].tl(), facesArray[i].br(), FACE_RECT_COLOR, 3);
Utils.matToBitmap(mRgba, imgtemp,true);
imgView.setImageBitmap(imgtemp);
其中用到了一个灰度化的函数
ConvertGrayImg,可以参考http://blog.csdn.net/hellogv/article/details/6094127
暂时就这么多了，opencv java api供给的图片转化为灰度的方法，暂时还没找到。
文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录： 古鸽是一种搜索隐禽，在中国快绝迹了…初步的研究表明，古鸽的离去，很可能导致另一种长着熊爪，酷似古鸽，却又习性不同的猛禽类——犤毒鸟
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java和api
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