代理信息[Python] 实现网络爬虫

这几周一直在学习代理信息之类的问题,上午正好有机会和大家分享一下.

    

1、什么是网络爬虫

    网络爬虫是现代搜索引擎技术的一种非常核心、基础的技术,网络就好比是一张蜘蛛网,网络爬虫就像是一只蜘蛛,在网络间‘爬来爬去’,搜索有效的信息。

    

2、抓取代理服务器的网络爬虫

    本文分析用python实现抓取代理服务器的网络爬虫,重要步调是:

    1)利用urllib2获得提供代理服务的网页信息(本文以http://www.cnproxy.com/proxy1.html为例)

    2)利用正则表达式获得代理ip信息

    3)利用多线程技术验证代理ip的有效性

    

1)、抓取代理ip列表

def get_proxy_list():
    '''
    http://www.cnproxy.com/proxy1.html
    http://www.cnproxy.com/proxy2.html
    http://www.cnproxy.com/proxy3.html
    '''
    portdicts = {'z':"3",'m':"4",'a':"2",'l':"9",'f':"0",'b':"5",'i':"7",'w':"6",'x':"8",'c':"1"}
    proxylist = []    
    p=re.compile(r'''<tr><td>(.+?)<SCRIPT type=text/javascript>document.write\(":"\+(.+?)\)</SCRIPT></td><td>(.+?)</td><td>.+?</td><td>(.+?)</td></tr>''')
    for i in range(1,4):
        target = r'http://www.cnproxy.com/proxy%d.html' %i
        req = urllib2.urlopen(target)
        result =  req.read()
        match = p.findall(result)
        for row in match:
            ip = row[0]
            port =row[1]
            port = map(lambda x:portdicts[x],port.split('+'))
            port = ''.join(port)
            agent = row[2]
            addr = row[3].decode("cp936").encode("utf-8")
            proxylist.append([ip,port,agent,addr])
    return proxylist

    首先利用urllib2模块获得网页信息,然后利用re模块匹配代理服务器信息,把所有抓取的代理服务器信息存入proxylist里,并返回。

    每日一道理
那蝴蝶花依然花开花落,而我心中的蝴蝶早已化作雄鹰飞向了广阔的蓝天。

    

2)、利用多线程验证代理服务器的有效性

class ProxyCheck(threading.Thread):
    def __init__(self,proxy):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.proxy = proxy
        self.timeout = 5
        self.test_url ="http://www.baidu.com/"
        self.test_str = "030173"
              
    def run(self):
        global checkedProxyList
        cookies = urllib2.HTTPCookieProcessor()
        proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : r'http://%s:%s' %(proxy[0],proxy[1])})
        opener = urllib2.build_opener(cookies,proxy_handler)
        opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU like Mac OS X; en) AppleWebKit/420+ (KHTML, like Gecko) Version/3.0 Mobile/1A537a Safari/419.3')] 
        urllib2.install_opener(opener)
        starttime=time.time()
        try:
            req = urllib2.urlopen(self.test_url,timeout=self.timeout)
            result = req.read()
            timeused = time.time()-starttime
            pos = result.find(self.test_str)     
            if pos > -1:
                checkedProxyList.append((proxy[0],proxy[1],proxy[2],proxy[3],timeused))     
                print "%s:%s\t%s\t%s\t%s\n"%(proxy[0],proxy[1],proxy[2],proxy[3],timeused)
        except Exception,e:
            print e.message

    我们通过代理连接百度网站,验证代理是否有效,一旦验证该代理有效,就打印出该代理的信息。

    

3)、main函数

if __name__ == '__main__':
    proxylist = get_proxy_list()
    checkedProxyList=[]
    for proxy in proxylist:
        t = ProxyCheck(proxy)
        t.start()

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录: IT业众生相
第一级:神人,天资过人而又是技术狂热者同时还拥有过人的商业头脑,高瞻远瞩,技术过人,大器也。如丁磊,求伯君。
第二级:高人,有天赋,技术过人但没有过人的商业头脑,通常此类人不是顶尖黑客就是技术总监之流。
第三级:牛人,技术精湛,熟悉行业知识,敢于创新,有自己的公司和软件产品。
第四级:工头,技术精湛,有领导团队的能力,此类人大公司项目经理居多。
第五级:技术工人,技术精湛,熟悉行业知识但领导能力欠加,此类人大多为系分人员或资深程序员,基本上桀骜不逊,自视清高,不愿于一般技术人员为伍,在论坛上基本以高手面目出现。
第六级:熟练工人,技术有广度无深度,喜欢钻研但浅尝辄止。此类人大多为老程序员,其中一部分喜欢利用工具去查找网上有漏洞的服务器,干点坏事以获取成绩感。如果心情好,在论坛上他们会回答菜鸟的大部分问题。此级别为软件业苦力的重要组成部分。
第七级:工人,某些技术较熟练但缺乏深度和广度,此类人大多为程序员级别,经常在论坛上提问偶尔也回答菜鸟的问题。为软件产业苦力的主要组成部分。
第八级:菜鸟,入门时间不长,在论坛上会反复提问很初级的问题,有一种唐僧的精神。虽然招人烦但基本很可爱。只要认真钻研,一两年后就能升级到上一层。
第九级:大忽悠,利用中国教育的弊病,顶着一顶高学历的帽子,在小公司里混个软件部经理,设计不行,代码不行,只会胡乱支配下属,拍领导马屁,在领导面前胡吹海侃,把自己打扮成技术高手的模样。把勾心斗角的办公室文化引入技术部门,实在龌龊!
第十级:驴或傻X,会写SELECT语句就说自己精通ORALCE,连寄存器有几种都不知道就说自己懂汇编,建议全部送到日本当IT产业工人,挣了日本人的钱还严重打击日本的软件业!

posted @ 2013-05-12 16:52  xinyuyuanm  阅读(394)  评论(0编辑  收藏  举报