2019年7月23日
主成分分析(PCA)原理与实现
摘要： # 主成分分析原理与实现 主成分分析是一种矩阵的压缩算法，在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息，简单来说就是将 $n×m$的矩阵转换成$n×k$的矩阵，仅保留矩阵中所存在的主要特性，从而可以大大节省空间和数据量。最近课上学到这个知识，感觉很有意思，就在网上找一些博客进行学习，发现网上关于这方 阅读全文
posted @ 2019-07-23 22:57 LuckyYounger 阅读(28666) 评论(0) 推荐(4) 编辑