2020年7月29日
机器学习分类器模型评价指标
摘要： 分类器评价指标主要有：1，Accuracy2，Precision3，Recall4，F1 score5，ROC 曲线6，AUC7，PR 曲线 混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的预测类别，每一列代表实例的真实类别。 真正(Tr 阅读全文
posted @ 2020-07-29 17:58 站在云端看世界 阅读(781) 评论(0) 推荐(0) 编辑