摘要：
最近在刷吴恩达的coursea的机器学习视频，学完基于梯度下降的逻辑回归和基于梯度下降的神经网络后，就在反思这两者之间的区别，为什么必须使用神经网络？ 逻辑回归不能替代神经网络么？他们的区别是什么呢？ 答案：逻辑回归不能替代神经网络。 机器学习的本质其实是训练出一组参数，尽可能让基于这组参数的模型能 阅读全文
摘要：
半路出家，一直没搞懂CNN底层运行关系，现在才慢慢清楚点 例子是出其理论学习者最好的帮手，So，我来个example Example: 15000个样本，我们训练模型的目的是找一组参数，使得该参数对应的模型能最大可能地符合所有样本的值 （1）其实是根据loss function做梯度下降进行寻找能使 阅读全文