2020年6月23日
AdaBoost (Adaptive Boosting) 自适应增强算法在预测中的应用
摘要： AdaBoost学习算法用于提高简单学习算法的分类性能。 它通过组合一组弱分类函数（具有较高分类错误的弱分类器）来形成更强的分类器。最后的强分类器的预测结果是：采用弱分类器的预测值乘以当前分类器的权重的加权组合的形式。 AdaBoost方法的自适应在于：前一个分类器分错的样本会被用来训练下一个分类器 阅读全文
posted @ 2020-06-23 15:43 CrescentTing 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑