机器学习常见的乘法（product）

 

1.Frobenius inner product （矩阵内积）

矩阵内积就是 两个大小相同的矩阵元素一一对应相乘并且相加

 

 

2. dot product (点积)

注：矩阵内积退化成向量形式就是点积，也可以称作向量内积。 两个向量里元素一一相乘，再相加

　　　　适用范围：维度相同的两个向量

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3. Kronecker Products（克罗内克积）

 

 

4. outer product (外积)

大小分别为m和n的向量，外积成一个大小为m*n的矩阵

 

 

5. Hadamard product (哈达玛积）

 

 

 

6. Cartesian product（笛卡尔积）

两个向量A， B，中所有元素的组合对的集合