Python面试数据库
1.列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？
关系型 : MySQL,SQL Server ,Oracle , Sybase, DB2 非关系型 : Redis, MongodDB
2.MySQL常见数据库引擎及比较？
3.简述数据三大范式？
1.第一范式:确保每列保持原子性 2.第二范式:确保表中的每列都和主键相关3.第三范式:确保表中每一列都和主键列直接相关,而不是间接相关.4.什什么是事务？MySQL如何支持事务？
事务是逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全都成功要不全都失败，这个特性就是事务
5.简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景？
一对多 : 一个学校有多个老师.
多对多 : 一个老师可以带多个班级,一个班级有多个老师
6.如何基于数据库实现商城商品计数器？
7.常见SQL（必备）
8.简述触发器器、函数、视图、存储过程？
触发器: 在执行某种操作前后一些自定义的操作函数: 处理参数,返回结果视图: 把需要的数据存放在一张临时表中存储过程: sql语句集,简化了一些操作.与函数不同,他可以返回一个结果集(查询结果)9.MySQL索引种类
10.索引在什什么情况下遵循最左前缀的规则？
联合索引
11.主键和外键的区别？
主键 : 该表中此列唯一,非空
外键 : 该列中的值必须是关联表中关联的数据
12.MySQL常见的函数？
13.列举 创建索引但是无法命中索引的8种情况。
14.如何开启慢日志查询？
15.数据库导入导出命令（结构+数据）？
Mysqldump -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -p密码 数据库名称>xx.sql
16.数据库优化方案？
17.char和varchar的区别？
#char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
#varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢
18.简述MySQL的执行计划？
19.在对name做了了唯⼀一索引前提下，简述以下区别：
- select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’
- select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’ limit 1
全局遍历与只取一条
20.1000w条数据，使⽤用limit offset 分页时，为什什么越往后翻越慢？如何解决？
越是向后,扫描的数据也就越多
解决方案:按照需求实现,可分为
- 限制浏览页数,
- 存储本页数据两端的主键,按主键查找后向前或向后取多少条
- 另外,如果数据没有缺失的话,还可以通过页数来计算主键
21.什什么是索引合并？
使用多个主键进行查询
22.什什么是覆盖索引？
查询内容在主键中可以直接查到
23.简述数据库读写分离？
建立主从关系,实现高可用,并减少主服务器的压力
24.简述数据库分库分表？（水平、垂直）
水平 : 数据库字段过多
垂直 : 数据库行数太多
25.redis和memcached比较？
26.redis中数据库默认是多少个db 及作用？
0-15,相当于不同的库
27.python操作redis的模块？
28.如果redis中的某个列表中的数据量量非常大，如果实现循环显示每一个值？
def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in xrange(list_count): yield r.lindex(name, index)
29.redis如何实现主从复制？以及数据同步机制？
在从服务器中配置 SLAVEOF 127.0.0.1 6380 # 主服务器IP,端口
30.redis中的sentinel的作用？
监控主机状态,实现高可用
31.如何实现redis集群？
安装集群软件
32.redis中默认有多少个哈希槽？
16384
33.简述redis的有哪几种持久化策略略及比较？
---------rdb:快照形式是直接把内存中的数据保存到一个dump文件中，定时保存，保存策略
---------aof：把所有的对redis的服务器进行修改的命令都存到一个文件里，命令的集合
34.列列举redis支持的过期策略略。
- voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
- allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
35.MySQL 里里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中都是热点数据？
redis内存数据级上升到一定大小时,就会实行数据淘汰策略,从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
36.写代码，基于redis的列列表实现 先进先出、后进先出队列列、优先级队列列。
class Zhan: def __init__(self,conn): self.conn = conn def push(self,val): self.conn.rpush('aaa',val) def pop(self): return self.conn.rpop('aaa') class Dui: def __init__(self,conn): self.conn = conn def push(self,val): self.conn.rpush('bbb',val) def get(self): return self.conn.lpop('bbb') class Xu: def __init__(self,conn): self.conn = conn def push(self,val,count): self.conn.zadd('ccc',val,count) def get(self): a = self.conn.zrange('ccc', 0, 0)[0] self.conn.zrem('ccc', a) return a
37.如何基于redis实现消息队列列？
将列表维护成一个栈,设置获取数据的超时时间
38.如何基于redis实现发布和订阅？以及发布订阅和消息队列列的区别？
发送消息 : conn.publish(名称,消息)
接收消息 : conn.sunscribe(名称)
区别 : 消息队列,收到消息只会有一个处理者;发布订阅,所有的订阅者都会收到消息并进行处理
39.什么是codis及作用？
豌豆荚团队提供的一个分布式 Redis 解决方案
40.什么是twemproxy及作用？
Twemproxy 又称 nutcracker ，是一个memcache、redis协议的轻量级代理，一个用于sharding 的中间件。有了Twemproxy，客户端不直接访问Redis服务器，而是通过twemproxy 代理中间件间接访问。
作用 : 对redis数据分片处理
41.写代码实现redis事务操作。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) # transaction默认为False,只可以完成批量提交的作用,节省网络延时 # 改为True后可以实现事务功能 # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = conn.pipeline(transaction=True) # 开始事务 pipe.multi() pipe.set('name', 'alex') pipe.set('role', 'sb') pipe.lpush('roless', 'sb') # 提交 pipe.execute()
42.redis中的watch的命令的作用？
加锁
43.基于redis如何实现商城商品数量计数器？
字符串的decr可以实现自减操作
44.简述redis分布式锁？
为redis集群设计的锁,防止多个任务同时修改数据库,其本质就是为集群中的每个主机设置一个会超时的字符串,当集群中有一半多的机器设置成功后就认为加锁成功,直至锁过期或解锁不会有第二个任务加锁成功
45.什么是一致性哈希？Python中是否有相应模块？
46.如何高效的找到redis中所有以oldboy开头的key？
# 命令模式 KEYS * # *代表通配符 # redis模块 import redis con = redis.Redis() con.keys(pattern='celery*') # *代表通配符
