图像处理 - 随笔分类 - 飞鸢逐浪

CVPR 之老照片修复

摘要：周末闲来无事，随手整理电脑里的照片，望着一张物是人非的老相片，勾起了斑驳的回忆。忽尔转念一想，何不 PS 下，但 Photoshop 有些大且不免费自己懒得装，于是，转向免费的图像复原软件。网上搜来找去，却一直没寻到合适的，最后查到 CVPR 2020 的一篇 Oral 论文，看到有的博客已经详细阅读全文

posted @ 2021-11-22 07:36 飞鸢逐浪阅读(1394) 评论(0) 推荐(7) 编辑

OpenCV 之自定义滤波

摘要：图像处理中，"空间域" 指的是图像平面，因此，空间滤波可定义为：在图像平面内对像素灰度值进行的滤波 1 空间滤波 1.1 滤波过程如图，一个 3x3 滤波核，当它从图像的左上角开始，逐个像素沿水平方向扫描，最后到右下角时，便会产生滤波后的图像假设输入图像

f (x, y)

$f(x, y)$ ，滤波后的图像为 $ 阅读全文

posted @ 2021-08-25 07:49 飞鸢逐浪阅读(1042) 评论(0) 推荐(3) 编辑

OpenCV 之特征检测

摘要：特征，也称兴趣点或关键点，如下所示：除蓝框区域平坦，无特征外，黑框内的“边缘”，红框内的“角点”，都可称为“特征” 以角点为例，它具有旋转不变性：当图像旋转时，代表角点响应函数 R 的特征椭圆，其形状保持不变然而，角点不具有尺度不变性，左图中被检测为角点的特征，当放大到右图的尺度空间时，阅读全文

posted @ 2021-08-01 19:18 飞鸢逐浪阅读(1873) 评论(1) 推荐(4) 编辑

OpenCV 之平面单应性

摘要：上篇 OpenCV 之图像几何变换介绍了等距、相似和仿射变换，本篇侧重投影变换的平面单应性、OpenCV相关函数、应用实例等。 1 投影变换投影变换 (Projective Transformation)，是仿射变换的一般化，二者区别如下： 1.1 平面单应性假定平面

P^{2}

$P^{2}$ 与 $ 阅读全文

posted @ 2021-04-02 23:09 飞鸢逐浪阅读(1901) 评论(0) 推荐(2) 编辑

OpenCV 之图像几何变换

摘要：二维平面中，图像的几何变换有等距、相似、仿射、投影等，如下所示： 1 图像几何变换 1.1 等距变换等距变换 (Isometric Transformation)，是一种二维的刚体变换，可理解为旋转和平移的组合 $\quad \begin{bmatrix} x^{\prime} \\ y^{\pr 阅读全文

posted @ 2021-03-25 22:42 飞鸢逐浪阅读(1751) 评论(0) 推荐(1) 编辑

OpenCV 之角点检测

摘要：角点 (corners) 的定义有两个版本：两条边缘的交点，或邻域内具有两个主方向的特征点从人眼来看，角点是图像亮度发生剧烈变化的点或边缘曲线上曲率为极大值的点。例如，下图 E 和 F 便是典型的角点 1 检测思路在图像中定义一个局部小窗口，然后沿各个方向移动时，会出现 a) b) c) 阅读全文

posted @ 2021-03-11 22:16 飞鸢逐浪阅读(2291) 评论(0) 推荐(3) 编辑

OpenCV 之 Mat 类

摘要：数字图像可看作一个数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点，如下：数值矩阵在 OpenCV 中用 Mat 表示，它是一种非常重要的数据结构，因为 OpenCV 中的大部分函数都和 Mat 有关： - 有的是 Mat 的成员函数； - 有的把 Mat 作为参数； - 有的将 Mat 作为返回值 1 阅读全文

posted @ 2017-08-08 23:04 飞鸢逐浪阅读(4190) 评论(0) 推荐(2) 编辑

OpenCV 之网络摄像头

摘要：1 RTSP RTSP (Real Time Streaming Protocol)，是一种语法和操作类似 HTTP 协议，专用于音频和视频的应用层协议和 HTTP 类似，RTSP 也使用 URL 地址，海康网络摄像头的 RTSP URL 格式如下： rtsp://[username]:[pass 阅读全文

posted @ 2017-07-12 21:04 飞鸢逐浪阅读(15249) 评论(3) 推荐(0) 编辑

OpenCV 之图像分割 (一)

摘要：1 基于阈值灰度阈值法，是最简单、速度最快的图像分割方法，广泛用于实时图像处理领域，尤其是嵌入式系统中设输入图像

f

$f$ ，输出图像

g

$g$ ，则阈值化公式为 $ \begin{equation} g(i, j) = \begin{cases}1, &\text{f(i, j) ≥ T} \\ 0 阅读全文

posted @ 2017-07-08 16:23 飞鸢逐浪阅读(28086) 评论(0) 推荐(13) 编辑

OpenCV 之神经网络 (一)

摘要：人工神经网络(ANN) 简称神经网络(NN)，能模拟生物神经系统对物体所作出的交互反应，是由具有适应性的简单单元(称为神经元)组成的广泛并行互连网络。 1 神经元 1.1 M-P 神经元如下图所示，来自其它神经元的信号，

x_{1}, x_{2}, . . ., x_{n}

$x_1, x_2, ... , x_n$ ，传递过来作为输入信号，并通过带权阅读全文

posted @ 2017-06-27 22:59 飞鸢逐浪阅读(14809) 评论(0) 推荐(5) 编辑

OpenCV 之编译配置 4.6.0

摘要：OpenCV 4.3.0 版本，在4月份发布了，新加的功能如下： https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version430 其中，imgproc 模块的 HoughCircles() 函数，新加了检测算法 HOUGH_GRADIENT_AL 阅读全文

posted @ 2016-08-14 08:24 飞鸢逐浪阅读(64044) 评论(9) 推荐(5) 编辑

OpenCV 之支持向量机 (一)

摘要：机器学习是由模型 + 策略 + 算法构成的，构建一种机器学习方法 (例如，支持向量机)，就是具体去确定这三个要素。 1 支持向量机支持向量机，简称 SVM (Support Vector Machine)，是一种二分分类模型。 1) 模型 (model) 定义在特征空间上的，一种间隔 (mar 阅读全文

posted @ 2016-07-30 23:36 飞鸢逐浪阅读(4654) 评论(0) 推荐(2) 编辑

OpenCV 之图像边缘检测

摘要：1 图像边缘 OpenCV 之图像平滑中的“平滑”，从信号处理的角度看，是一种"低通滤波"，图像边缘是像素值变化剧烈的区域 (“高频”)，可视为一种 "高通滤波"，对应的场景如下： 1) 深度的不连续 (物体处在不同的物平面上) 2) 表面方向的不连续 (如，正方体不同的两个面) 3) 物体阅读全文

posted @ 2016-06-05 00:59 飞鸢逐浪阅读(17083) 评论(0) 推荐(5) 编辑

OpenCV 之图像滤波

摘要：《世说新语》记载了东晋的一则轶事：在一个寒冷的冬天，时任宰相的谢安，召集了一大家族的人，在和子侄辈们谈论诗文时，忽然飘起了大雪。谢安有意考考晚辈们，于是就问："白雪纷纷何所似?" 谢安的侄子答道："空中撒盐差可拟"，而谢安的侄女却说了一句："未若柳絮因风起"。回到现在，从图像处理的角度来看，无论阅读全文

posted @ 2016-05-07 06:50 飞鸢逐浪阅读(5935) 评论(2) 推荐(4) 编辑

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