摘要：
超越传统时序！多模态+时间序列8个创新方案，刷新SOTA 传统时间序列无法有效捕捉数据中复杂的非线性关系，导致在处理具有复杂动力学特性的系统时效果不佳。为解决此问题，研究者提出了多模态+时间序列。 在预测任务中，多模态+时间序列能够整合来自不同类型数据源的信息，从而提供更全面的洞察，提高预测结果的准 阅读全文
摘要：
超越Transformer！时间序列预测新方法，霸榜AI顶会 超越Transformer，霸榜AI顶会，patch做时间序列预测成为新烫门，强烈推荐想发论文的伙伴多关注！ 具体看，以往的时间序列预测创新着眼改模型，越来越卷，难度越来越大，而基于patch的方式，主要关注数据的输入形式，这是一个新思路 阅读全文