sigmoid函数,softmax函数
sigmoid函数
求导
softmax函数
,又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广,目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。
举个例子
总结
softmax如何将多分类输出转换为概率,可以分为两步:
1)分子:通过指数函数,将实数输出映射到零到正无穷。
2)分母:将所有结果相加,进行归一化。
,又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广,目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。
softmax如何将多分类输出转换为概率,可以分为两步:
1)分子:通过指数函数,将实数输出映射到零到正无穷。
2)分母:将所有结果相加,进行归一化。
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