计算与软件工程 作业四
这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/jssf/infor_computation17-31/homework/10534 |
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我在这个课程的目标是 | 评判其他学生的程序,同时进行代码复审;两人合作结对编程 |
此作业在哪个具体方面帮我实现目标 | 首先是通过评价他人的代码来巩固自己的知识,其次作业二是运用Python编写一个统计红楼梦各个回合的人物出场次数,学习了Python。 |
其他参考文献 | https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/20/2255971.html https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/08/07/2130332.html |
码云链接 | https://gitee.com/xinxiyujisuan/learngit/tree/master/ |
作业一
1. 对"xixi666"的评论
2.对"w1010"的评论
3.对"LL-L"的评论
4.对"而今夜雨十年灯"的评论
5.对"闲来垂钓碧溪上"的评论
6.对"易young"的评论
7.对"想喝冰阔落啊"的评论
8.对"Semana"的评论
小结
一篇代码写完后,需要进行代码规范和代码审复,代码规范其实在写代码的过程中就应该注意到。
代码风格规范中需要基本的4个空格的缩进格式;100字符以内的行宽;必要的断行和{}的真确使用;注意分行的使用情况;关于命名方面不可随便,会产生歧义,课参考匈牙利命名法命名函数或变量等,而命名的大小写的规则如下:
类/类型/变量:名词或组合名词,如Member、ProductInfo等。
函数则用动词或动宾组合词来表示,如get/set; RenderPage()。
下划线用来分隔变量名字中的作用域标注和变量的语义;注释也是一段代码所必要的,在复查代码是快速了解情况,方便使用与理解,当然注释也要是有意义注释。
代码设计规范不光是程序书写的格式问题,而且牵涉到程序设计、模块之间的关系、设计模式等方方面面。
代码审复
名 称 | 形 式 | 目 的 |
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自我复审 | 自己 vs. 自己 | 用同伴复审的标准来要求自己。不一定最有效,因为开发者对自己总是过于自信。如果能持之以恒,则对个人有很大好处 |
同伴复审 | 复审者 vs. 开发者 | 简便易行 |
团队复审 | 团队 vs. 开发者 | 有比较严格的规定和流程,用于关键的代码,以及复审后不再更新的代码。覆盖率高——有很多双眼睛盯着程序。但是有可能效率不高(全体人员都要到会) |
代码审复可以降低风险,提高代码质量,大大提高效率。 | ||
在上面的八个同学当中,在代码的风格规范上基本做得不错,只是在函数和变量的命名上还有点改善;除了一个同学没有进行代码审复其他同学都进行的不错,xixi666同学的测试阶段出了问题,要注意。 | ||
在今后的学习和练习中要注意到这些问题,注意规范,注意审复。 |
作业二
作业要求:
两人自由组队进行结对编程
参考结对编程的方法、过程(https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/08/07/2130332.html)开展两人合作完成本项目
实现一个简单而完整的软件工具(中文文本文件人物统计程序):针对小说《红楼梦》要求能分析得出各个人物在每一个章回中各自出现的次数,将这些统计结果能写入到一个csv格式的文件。
进行单元测试、回归测试、效能测试,在实现上述程序的过程中使用相关的工具。
进行个人软件过程(PSP)的实践,逐步记录自己在每个软件工程环节花费的时间。
使用源代码管理系统 (GitHub, Gitee, Coding.net, 等);
针对上述形成的软件程序,对于新的文本小说《水浒传》分析各个章节人物出现次数,来考察代码。
将上述程序开发结对编程过程记录到新的博客中,尤其是需要通过各种形式展现结对编程过程,并将程序获得的《红楼梦》与《水浒传》各个章节人物出现次数与全本人物出现总次数,通过柱状图、饼图、表格等形式展现。
《红楼梦》与《水浒传》的文本小说将会发到群里。
注意,要求能够分章节自动获得人物出现次数
求次数代码
import jieba
excludes = {"什么","一个","我们","那里","你们","如今","说道","知道","起来","姑娘","这里","出来","他们","众人","自己",
"一面","只见","怎么","奶奶","两个","没有","不是","不知","这个","听见","这样","进来","咱们","告诉","就是",
"东西","袭人","回来","只是","大家","只得","老爷","丫头","这些","不敢","出去","所以","不过","的话","不好",
"姐姐","探春","鸳鸯","一时","不能","过来","心里","如此","今日","银子","几个","答应","二人","还有","只管",
"这么","说话","一回","那边","这话","外头","打发","自然","今儿","罢了","屋里","那些","听说","小丫头","不用","如何"}
'''
这些是一些干扰词汇,先列出,之后把这些词删除
'''
txt = open("红楼梦.txt","r",encoding='utf-8').read()
'''
不写明路径的话,默认和保存的python文件在同一目录下 注意打开格式是utf-8,这个可以打开txt文件,选择另存为,注意界面右下角的格式
'''
words = jieba.lcut(txt)
'''
利用jieba库将红楼梦的所有语句分成词汇
'''
counts = {}
'''
创建的一个空的字典
'''
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
else: counts[word] = counts.get(word,0) + 1
'''
如果字典中没有这个健(名字)则创建,如果有这个健那么就给他的计数加一
[姓名:数量],这里是数量加一
'''
for word in excludes:
del(counts[word])
'''
#这一步:如果列出的干扰词汇在分完词后的所有词汇中那么删除
'''
items = list(counts.items())
'''
把保存[姓名:个数]的字典转换成列表
'''
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse = True)
'''
对上述列表进行排序,'True'是降序排列
'''
for i in range(10):
word,count = items[i]
print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
图表代码
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
class HlmNameCount():
# 此函数用于绘制条形图
def showNameBar(self,name_list_sort,name_list_count):
# x代表条形数量
x = np.arange(len(name_list_sort))
# 处理中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 绘制条形图,bars相当于句柄
bars = plt.bar(x,name_list_count)
# 给各条形打上标签
plt.xticks(x,name_list_sort)
# 显示各条形具体数量
i = 0
for bar in bars:
plt.text((bar.get_x() + bar.get_width() / 2), bar.get_height(), '%d' % name_list_count[i], ha='center', va='bottom')
i += 1
# 显示图形
plt.show()
# 此函数用于绘制饼状图
def showNamePie(self, name_list_sort, name_list_fracs):
# 处理中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 绘制饼状图
plt.pie(name_list_fracs, labels=name_list_sort, autopct='%1.2f%%', shadow=True)
# 显示图形
plt.show()
def getNameTimesSort(self,name_list,txt_path):
# 将所有人名临时添加到jieba所用字典,以使jieba能识别所有人名
for k in name_list:
jieba.add_word(k)
# 打开并读取txt文件
file_obj = open(txt_path, 'rb').read()
# jieba分词
jieba_cut = jieba.cut(file_obj)
# Counter重新组装以方便读取
book_counter = Counter(jieba_cut)
# 人名列表,因为要处理凤姐所以不直接用name_list
name_dict ={}
# 人名出现的总次数,用于后边计算百分比
name_total_count = 0
for k in name_list:
if k == '熙凤':
# 将熙凤出现的次数合并到凤姐
name_dict['凤姐'] += book_counter[k]
else:
name_dict[k] = book_counter[k]
name_total_count += book_counter[k]
# Counter重新组装以使用most_common排序
name_counter = Counter(name_dict)
# 按出现次数排序后的人名列表
name_list_sort = []
# 按出现次数排序后的人名百分比列表
name_list_fracs = []
# 按出现次数排序后的人名次数列表
name_list_count = []
for k,v in name_counter.most_common():
name_list_sort.append(k)
name_list_fracs.append(round(v/name_total_count,2)*100)
name_list_count.append(v)
# print(k+':'+str(v))
# 绘制条形图
self.showNameBar(name_list_sort, name_list_count)
# 绘制饼状图
self.showNamePie(name_list_sort,name_list_fracs)
if __name__ == '__main__':
# 参与统计的人名列表
name_list = ['宝玉', '贾母', '凤姐', '王夫人', '奶奶', '贾琏', '平儿', '黛玉', '宝钗', '老爷' ]
# 红楼梦txt文件所在路径
txt_path = 'D:\红楼梦.txt'
hnc = HlmNameCount()
hnc.getNameTimesSort(name_list,txt_path)
测试代码
import unittest
class MyTest(unittest.TestCase): # 继承unittest.TestCase
def tearDown(self):
# 每个测试用例执行之后做操作
print('111')
def setUp(self):
# 每个测试用例执行之前做操作
print('22222')
@classmethod
def tearDownClass(self):
# 必须使用 @ classmethod装饰器, 所有test运行完后运行一次
print('4444444')
@classmethod
def setUpClass(self):
# 必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次
print('33333')
def test_a_run(self):
self.assertEqual(1, 1) # 测试用例
def test_b_run(self):
self.assertEqual(2, 2) # 测试用例
if __name__ == '__main__':
unittest.main()#运行所有的测试用例
码云链接
https://gitee.com/xinxiyujisuan/learngit/tree/master/
小结
作业二是需要二人合作的结对编程,结队中有两个角色:驾驶员(Driver)是控制键盘输入的人;领航员(Navigator)起到领航、提醒的作用。
每个人在自己编写程序的时候,或多或少会出现一些“不可抗力”因素的问题。而单靠自己重头检查是非常浪费时间和消耗精力的。结对在一定程度上可以使成功运行的程序的生成更加快速。此次的二人结队编程,周宇涵同学付出了主要得部分,而我个人在此次的编码中参与性不是特别高,这就违背了道德和结对编程的原则,今后一定积极参与其中。