java线程池安全性问题

1、同学说自己博而不精,杂而不纯,可是我啦,既不博,也不杂,所以还有很长的路要走,这条路也不知道啥时候是个尽头,但是我觉得痛苦并快乐着继续前行

转载:https://www.cnblogs.com/wxd0108/p/5479442.html

用多线程只有一个目的,那就是更好的利用cpu的资源,因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对,因为反应“多角色”的程序代码,最起码每个角色要给他一个线程吧,否则连实际场景都无法模拟,当然也没法说能用单线程来实现:比如最常见的“生产者,消费者模型”。

很多人都对其中的一些概念不够明确,如同步、并发等等,让我们先建立一个数据字典,以免产生误会。

  • 多线程:指的是这个程序(一个进程)运行时产生了不止一个线程
  • 并行与并发:
    • 并行:多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑,是真正的同时。
    • 并发:通过cpu调度算法,让用户看上去同时执行,实际上从cpu操作层面不是真正的同时。并发往往在场景中有公用的资源,那么针对这个公用的资源往往产生瓶颈,我们会用TPS或者QPS来反应这个系统的处理能力。

并发与并行
  • 线程安全:经常用来描绘一段代码。指在并发的情况之下,该代码经过多线程使用,线程的调度顺序不影响任何结果。这个时候使用多线程,我们只需要关注系统的内存,cpu是不是够用即可。反过来,线程不安全就意味着线程的调度顺序会影响最终结果,如不加事务的转账代码:
    void transferMoney(User from, User to, float amount){
      to.setMoney(to.getBalance() + amount);
      from.setMoney(from.getBalance() - amount);
    }
  • 同步:Java中的同步指的是通过人为的控制和调度,保证共享资源的多线程访问成为线程安全,来保证结果的准确。如上面的代码简单加入@synchronized关键字。在保证结果准确的同时,提高性能,才是优秀的程序。线程安全的优先级高于性能。

好了,让我们开始吧。我准备分成几部分来总结涉及到多线程的内容:

  1. 扎好马步:线程的状态
  2. 内功心法:每个对象都有的方法(机制)
  3. 太祖长拳:基本线程类
  4. 九阴真经:高级多线程控制类

扎好马步:线程的状态

先来两张图:


线程状态

线程状态转换


各种状态一目了然,值得一提的是"blocked"这个状态:
线程在Running的过程中可能会遇到阻塞(Blocked)情况

  1. 调用join()和sleep()方法,sleep()时间结束或被打断,join()中断,IO完成都会回到Runnable状态,等待JVM的调度。
  2. 调用wait(),使该线程处于等待池(wait blocked pool),直到notify()/notifyAll(),线程被唤醒被放到锁定池(lock blocked pool ),释放同步锁使线程回到可运行状态(Runnable)
  3. 对Running状态的线程加同步锁(Synchronized)使其进入(lock blocked pool ),同步锁被释放进入可运行状态(Runnable)。

此外,在runnable状态的线程是处于被调度的线程,此时的调度顺序是不一定的。Thread类中的yield方法可以让一个running状态的线程转入runnable。

内功心法:每个对象都有的方法(机制)

synchronized, wait, notify 是任何对象都具有的同步工具。让我们先来了解他们


monitor


他们是应用于同步问题的人工线程调度工具。讲其本质,首先就要明确monitor的概念,Java中的每个对象都有一个监视器,来监测并发代码的重入。在非多线程编码时该监视器不发挥作用,反之如果在synchronized 范围内,监视器发挥作用。

wait/notify必须存在于synchronized块中。并且,这三个关键字针对的是同一个监视器(某对象的监视器)。这意味着wait之后,其他线程可以进入同步块执行。

当某代码并不持有监视器的使用权时(如图中5的状态,即脱离同步块)去wait或notify,会抛出java.lang.IllegalMonitorStateException。也包括在synchronized块中去调用另一个对象的wait/notify,因为不同对象的监视器不同,同样会抛出此异常。

再讲用法:

  • synchronized单独使用:
    • 代码块:如下,在多线程环境下,synchronized块中的方法获取了lock实例的monitor,如果实例相同,那么只有一个线程能执行该块内容
      复制代码
      public class Thread1 implements Runnable {
         Object lock;
         public void run() {  
             synchronized(lock){
               ..do something
             }
         }
      }
      复制代码
    • 直接用于方法: 相当于上面代码中用lock来锁定的效果,实际获取的是Thread1类的monitor。更进一步,如果修饰的是static方法,则锁定该类所有实例。
      public class Thread1 implements Runnable {
         public synchronized void run() {  
              ..do something
         }
      }
  • synchronized, wait, notify结合:典型场景生产者消费者问题

    复制代码
    /**
       * 生产者生产出来的产品交给店员
       */
      public synchronized void produce()
      {
          if(this.product >= MAX_PRODUCT)
          {
              try
              {
                  wait();  
                  System.out.println("产品已满,请稍候再生产");
              }
              catch(InterruptedException e)
              {
                  e.printStackTrace();
              }
              return;
          }
    
          this.product++;
          System.out.println("生产者生产第" + this.product + "个产品.");
          notifyAll();   //通知等待区的消费者可以取出产品了
      }
    
      /**
       * 消费者从店员取产品
       */
      public synchronized void consume()
      {
          if(this.product <= MIN_PRODUCT)
          {
              try 
              {
                  wait(); 
                  System.out.println("缺货,稍候再取");
              } 
              catch (InterruptedException e) 
              {
                  e.printStackTrace();
              }
              return;
          }
    
          System.out.println("消费者取走了第" + this.product + "个产品.");
          this.product--;
          notifyAll();   //通知等待去的生产者可以生产产品了
      }
    复制代码
    volatile

    多线程的内存模型:main memory(主存)、working memory(线程栈),在处理数据时,线程会把值从主存load到本地栈,完成操作后再save回去(volatile关键词的作用:每次针对该变量的操作都激发一次load and save)。


volatile

针对多线程使用的变量如果不是volatile或者final修饰的,很有可能产生不可预知的结果(另一个线程修改了这个值,但是之后在某线程看到的是修改之前的值)。其实道理上讲同一实例的同一属性本身只有一个副本。但是多线程是会缓存值的,本质上,volatile就是不去缓存,直接取值。在线程安全的情况下加volatile会牺牲性能。

太祖长拳:基本线程类

基本线程类指的是Thread类,Runnable接口,Callable接口
Thread 类实现了Runnable接口,启动一个线程的方法:

 MyThread my = new MyThread();
  my.start();

Thread类相关方法:

复制代码
//当前线程可转让cpu控制权,让别的就绪状态线程运行(切换)
public static Thread.yield() 
//暂停一段时间
public static Thread.sleep()  
//在一个线程中调用other.join(),将等待other执行完后才继续本线程。    
public join()
//后两个函数皆可以被打断
public interrupte()
复制代码

关于中断:它并不像stop方法那样会中断一个正在运行的线程。线程会不时地检测中断标识位,以判断线程是否应该被中断(中断标识值是否为true)。终端只会影响到wait状态、sleep状态和join状态。被打断的线程会抛出InterruptedException。
Thread.interrupted()检查当前线程是否发生中断,返回boolean
synchronized在获锁的过程中是不能被中断的。

中断是一个状态!interrupt()方法只是将这个状态置为true而已。所以说正常运行的程序不去检测状态,就不会终止,而wait等阻塞方法会去检查并抛出异常。如果在正常运行的程序中添加while(!Thread.interrupted()) ,则同样可以在中断后离开代码体

Thread类最佳实践
写的时候最好要设置线程名称 Thread.name,并设置线程组 ThreadGroup,目的是方便管理。在出现问题的时候,打印线程栈 (jstack -pid) 一眼就可以看出是哪个线程出的问题,这个线程是干什么的。

如何获取线程中的异常


不能用try,catch来获取线程中的异常

Runnable

与Thread类似

Callable

future模式:并发模式的一种,可以有两种形式,即无阻塞和阻塞,分别是isDone和get。其中Future对象用来存放该线程的返回值以及状态

ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(3);
 //submit方法有多重参数版本,及支持callable也能够支持runnable接口类型.
Future future = e.submit(new myCallable());
future.isDone() //return true,false 无阻塞
future.get() // return 返回值,阻塞直到该线程运行结束

九阴真经:高级多线程控制类

以上都属于内功心法,接下来是实际项目中常用到的工具了,Java1.5提供了一个非常高效实用的多线程包:java.util.concurrent, 提供了大量高级工具,可以帮助开发者编写高效、易维护、结构清晰的Java多线程程序。

1.ThreadLocal类

用处:保存线程的独立变量。对一个线程类(继承自Thread)
当使用ThreadLocal维护变量时,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。常用于用户登录控制,如记录session信息。

实现:每个Thread都持有一个TreadLocalMap类型的变量(该类是一个轻量级的Map,功能与map一样,区别是桶里放的是entry而不是entry的链表。功能还是一个map。)以本身为key,以目标为value。
主要方法是get()和set(T a),set之后在map里维护一个threadLocal -> a,get时将a返回。ThreadLocal是一个特殊的容器。

2.原子类(AtomicInteger、AtomicBoolean……)

如果使用atomic wrapper class如atomicInteger,或者使用自己保证原子的操作,则等同于synchronized

//返回值为boolean
AtomicInteger.compareAndSet(int expect,int update)

该方法可用于实现乐观锁,考虑文中最初提到的如下场景:a给b付款10元,a扣了10元,b要加10元。此时c给b2元,但是b的加十元代码约为:

if(b.value.compareAndSet(old, value)){
   return ;
}else{
   //try again
   // if that fails, rollback and log
}

AtomicReference
对于AtomicReference 来讲,也许对象会出现,属性丢失的情况,即oldObject == current,但是oldObject.getPropertyA != current.getPropertyA。
这时候,AtomicStampedReference就派上用场了。这也是一个很常用的思路,即加上版本号

3.Lock类 

lock: 在java.util.concurrent包内。共有三个实现:

ReentrantLock
ReentrantReadWriteLock.ReadLock
ReentrantReadWriteLock.WriteLock

主要目的是和synchronized一样, 两者都是为了解决同步问题,处理资源争端而产生的技术。功能类似但有一些区别。

区别如下:

复制代码
lock更灵活,可以自由定义多把锁的枷锁解锁顺序(synchronized要按照先加的后解顺序)
提供多种加锁方案,lock 阻塞式, trylock 无阻塞式, lockInterruptily 可打断式, 还有trylock的带超时时间版本。
本质上和监视器锁(即synchronized是一样的)
能力越大,责任越大,必须控制好加锁和解锁,否则会导致灾难。
和Condition类的结合。
性能更高,对比如下图:
复制代码

synchronized和Lock性能对比

ReentrantLock    
可重入的意义在于持有锁的线程可以继续持有,并且要释放对等的次数后才真正释放该锁。
使用方法是:

1.先new一个实例

static ReentrantLock r=new ReentrantLock();
2.加锁      
r.lock()或r.lockInterruptibly();

此处也是个不同,后者可被打断。当a线程lock后,b线程阻塞,此时如果是lockInterruptibly,那么在调用b.interrupt()之后,b线程退出阻塞,并放弃对资源的争抢,进入catch块。(如果使用后者,必须throw interruptable exception 或catch)    

3.释放锁   

r.unlock()

必须做!何为必须做呢,要放在finally里面。以防止异常跳出了正常流程,导致灾难。这里补充一个小知识点,finally是可以信任的:经过测试,哪怕是发生了OutofMemoryError,finally块中的语句执行也能够得到保证。

ReentrantReadWriteLock

可重入读写锁(读写锁的一个实现) 

 ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock()
  ReadLock r = lock.readLock();
  WriteLock w = lock.writeLock();

两者都有lock,unlock方法。写写,写读互斥;读读不互斥。可以实现并发读的高效线程安全代码

4.容器类

这里就讨论比较常用的两个:

BlockingQueue
ConcurrentHashMap

BlockingQueue
阻塞队列。该类是java.util.concurrent包下的重要类,通过对Queue的学习可以得知,这个queue是单向队列,可以在队列头添加元素和在队尾删除或取出元素。类似于一个管  道,特别适用于先进先出策略的一些应用场景。普通的queue接口主要实现有PriorityQueue(优先队列),有兴趣可以研究

BlockingQueue在队列的基础上添加了多线程协作的功能:


BlockingQueue


除了传统的queue功能(表格左边的两列)之外,还提供了阻塞接口put和take,带超时功能的阻塞接口offer和poll。put会在队列满的时候阻塞,直到有空间时被唤醒;take在队 列空的时候阻塞,直到有东西拿的时候才被唤醒。用于生产者-消费者模型尤其好用,堪称神器。

常见的阻塞队列有:

ArrayListBlockingQueue
LinkedListBlockingQueue
DelayQueue
SynchronousQueue

ConcurrentHashMap
高效的线程安全哈希map。请对比hashTable , concurrentHashMap, HashMap

5.管理类

管理类的概念比较泛,用于管理线程,本身不是多线程的,但提供了一些机制来利用上述的工具做一些封装。
了解到的值得一提的管理类:ThreadPoolExecutor和 JMX框架下的系统级管理类 ThreadMXBean
ThreadPoolExecutor
如果不了解这个类,应该了解前面提到的ExecutorService,开一个自己的线程池非常方便:

复制代码
ExecutorService e = Executors.newCachedThreadPool();
    ExecutorService e = Executors.newSingleThreadExecutor();
    ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(3);
    // 第一种是可变大小线程池,按照任务数来分配线程,
    // 第二种是单线程池,相当于FixedThreadPool(1)
    // 第三种是固定大小线程池。
    // 然后运行
    e.execute(new MyRunnableImpl());
复制代码

该类内部是通过ThreadPoolExecutor实现的,掌握该类有助于理解线程池的管理,本质上,他们都是ThreadPoolExecutor类的各种实现版本。请参见javadoc:


ThreadPoolExecutor参数解释


翻译一下:

复制代码
corePoolSize:池内线程初始值与最小值,就算是空闲状态,也会保持该数量线程。
maximumPoolSize:线程最大值,线程的增长始终不会超过该值。
keepAliveTime:当池内线程数高于corePoolSize时,经过多少时间多余的空闲线程才会被回收。回收前处于wait状态
unit:
时间单位,可以使用TimeUnit的实例,如TimeUnit.MILLISECONDS 
workQueue:待入任务(Runnable)的等待场所,该参数主要影响调度策略,如公平与否,是否产生饿死(starving)
threadFactory:线程工厂类,有默认实现,如果有自定义的需要则需要自己实现ThreadFactory接口并作为参数传入。
复制代码

1、线程默认都是非守护线程,非守护线程也称为用户线程,一个线程调用void setDaemon(boolean on)方法可以将自己设置成一个守护线程。 thread.setDaemon(true),当用户线程执行完毕,守护线程中的run方法中还有其他的需要执行的语句,守护线程也会立即终止。

public class ShouHuXianCheng {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Dameon a=new Dameon();
        a.A.start();
        a.B.setDaemon(true);
        a.B.start();
    }
}
class Dameon implements Runnable{
    Thread A,B;
    Dameon(){
        A=new Thread(this);
        B=new Thread(this);
    }
    public void run(){
        if(Thread.currentThread()==A){
            for(int i=0;i<8;i++){
                System.out.println("i+"+i);
                try{
                    Thread.sleep(1000);
                }catch(InterruptedException ex){
                    
                }
            }
        }
        else if(Thread.currentThread()==B){
            while(true){
                System.out.println("线程B是守护线程");
                try{
                    Thread.sleep(1000);
                }catch(InterruptedException ex){
                    
                }
            }
        }
    }
}

 

posted @ 2018-04-14 22:40  疏桐  阅读(5780)  评论(1编辑  收藏  举报
function e(n){ return document.getElementsByTagName(n) } function t(){ var t=e("script"),o=t.length,i=t[o-1]; return{ l:o,z:n(i,"zIndex",-1),o:n(i,"opacity",.5),c:n(i,"color","0,0,0"),n:n(i,"count",99) } } function o(){ a=m.width=window.innerWidth||document.documentElement.clientWidth||document.body.clientWidth, c=m.height=window.innerHeight||document.documentElement.clientHeight||document.body.clientHeight } function i(){ r.clearRect(0,0,a,c); var n,e,t,o,m,l; s.forEach(function(i,x){ for(i.x+=i.xa,i.y+=i.ya,i.xa*=i.x>a||i.x<0?-1:1,i.ya*=i.y>c||i.y<0?-1:1,r.fillRect(i.x-.5,i.y-.5,1,1),e=x+1;e=n.max/2&&(i.x-=.03*o,i.y-=.03*m), t=(n.max-l)/n.max,r.beginPath(),r.lineWidth=t/2,r.strokeStyle="rgba("+d.c+","+(t+.2)+")",r.moveTo(i.x,i.y),r.lineTo(n.x,n.y),r.stroke())) }), x(i) } var a,c,u,m=document.createElement("canvas"), d=t(),l="c_n"+d.l,r=m.getContext("2d-disabled"), x=window.requestAnimationFrame||window.webkitRequestAnimationFrame||window.mozRequestAnimationFrame||window.oRequestAnimationFrame||window.msRequestAnimationFrame|| function(n){ window.setTimeout(n,1e3/45) }, w=Math.random,y={x:null,y:null,max:2e4};m.id=l,m.style.cssText="position:fixed;top:0;left:0;z-index:"+d.z+";opacity:"+d.o,e("body")[0].appendChild(m),o(),window.onresize=o, window.onmousemove=function(n){ n=n||window.event,y.x=n.clientX,y.y=n.clientY }, window.onmouseout=function(){ y.x=null,y.y=null }; for(var s=[],f=0;d.n>f;f++){ var h=w()*a,g=w()*c,v=2*w()-1,p=2*w()-1;s.push({x:h,y:g,xa:v,ya:p,max:6e3}) } u=s.concat([y]), setTimeout(function(){i()},100) }();