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摘要: 栈(Stack)是一个数据集合,可以理解为只能在一端进行插入或删除操作的列表 栈的特点:后进先出LIFO(last-in,first-out) 栈的概念:栈顶,栈底 基本操作: 进栈(压栈):push 出栈:pop 取栈顶:gettop 括号匹配问题:给定一个字符串,其中包括小括号,中括号,大括号, 阅读全文
posted @ 2019-01-28 09:38 财经知识狂魔 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 列表中的元素是怎么进行存储的? 顺序存储 列表或数组在创建时,会开辟一块连续的内存空间,长度定死了 查找[1]: 复杂度O(1) append:复杂度O(1) 插入:复杂度O(n) 删除:复杂度O(n) 数组和列表有两点区别:数组长度固定,数组内元素类型一样(由于不同类型的数据存储空间大小不一样,为 阅读全文
posted @ 2019-01-28 09:37 财经知识狂魔 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: requests模块,仿造浏览器发送Http请求bs4主要对html或xml格式字符串解析成对象,使用find/find_all查找 text/attrs 爬取汽车之家 爬取汽车之家的资讯信息,它没有做什么防爬策略,直接request爬取就可以了 但是需要注意的是response返回的gbk编码,需 阅读全文
posted @ 2019-01-17 16:13 财经知识狂魔 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: scrapy安装和简单使用 scrapy是一个大而全的爬虫组件,依赖twisted,内部基于事件循环的机制实现爬虫的并发 下载安装: 组件以及执行流程? - 引擎找到要执行的爬虫,并执行爬虫的 start_requests 方法,并的到一个 迭代器。 - 迭代器循环时会获取Request对象,而re 阅读全文
posted @ 2019-01-17 15:41 财经知识狂魔 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计数排序 计数排序的实现主要是数据样本的特殊性(正整数,明确最大边界)和利用列表索引位置来记录值,索引值来统计个数 最后循环索引,根据值(个数)确定添加多少个 桶排序 桶排序实现思路和计数排序实现思路大体相同,计数排序是通过列表索引来把相同的数弄到一组,而桶排序则是确定一个范围来确定分组 代码实现思 阅读全文
posted @ 2018-12-18 23:47 财经知识狂魔 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 希尔排序是插入排序的变种 它的速度要比堆排序慢些 实现过程一个重点就是步长: 取列表长度 // 2,确定初始步长,此时也是最大步长,以间隔步长分组,组内数进行插入排序 取 初始步长 // 2,确定第二次步长,以间隔步长分组,组内数进行插入排序 循环1,2,直到步长为1 阅读全文
posted @ 2018-12-18 23:05 财经知识狂魔 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法: 1.二分法查找 2.冒泡-选择-插入 3.快速-堆-归并 4.希尔排序 5.计数-桶-基数 数据结构: 1.列表 2.栈 3.队列 4.链表 5.哈希表 6.树 阅读全文
posted @ 2018-12-18 14:27 财经知识狂魔 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 快速排序 随便取个数,作为标志值,这里就默认为索引位置为0的值 记录左索引和右索引,从右往左找比标志值小的,小值和左索引值交换,右索引变化,然后从左往右找比标志值大的,大值和右索引值交换,左索引变化 循环第二步骤直到左索引和右索引碰头,标志值和当期左索引(右)交换,这样一个循环下,就得出一个标志值左 阅读全文
posted @ 2018-12-18 14:21 财经知识狂魔 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 冒泡排序 时间复杂度:O(n2) 算法稳定 第一趟,从第一个数开始,相邻两个数比较,大的数交换放后,交换到最后位置得出一个第一大数 第二趟,从第一个数开始,相邻两个数比较,大的数交换放后,交换到倒数第二得出一个第二大数 第n-1趟,最后的两个数比较得出最小数和倒数第二小数 代码实现点:时时比较,时时 阅读全文
posted @ 2018-12-18 14:16 财经知识狂魔 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果让你在一堆数中,查看某个数是否存在?你会怎么找? 按常识是不是一个一个看过去?这个我们就叫顺序查找 最好的情况就是看到第一个就是你要的,就不会往下看了,但是如果是最后一个数是你想要的,这种情况下,查看次数就变成了数字的个数 如果数很多时,比如亿计,会不会觉得效率很低 下面我们介绍的二分法查找,要 阅读全文
posted @ 2018-12-18 14:13 财经知识狂魔 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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