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DDD领域驱动设计：业务分析神器

1. DDD设计篇：运用事件风暴法进行业务领域建模、统一语言建模

1.1 如何成为优秀架构师？

架构师 = 技术大牛？

架构师不仅需要懂技术，还要懂业务。

只有将业务落地到技术，开发出对用户有价值的产品，技术才是有价值的。

什么是业务架构师？

掌握了业务领域知识，掌握了业务痛点，然后用技术方案，解决业务痛点，才能为公司创造价值。

架构师

  • 要能够将业务转换为技术

  • 能合理运用技术支撑业务

客户买单，不是买技术，而是买你用技术解决我业务痛点的技术方案。

所以上面一步步分析后，业务痛点是关键

1.2.1 对业务及其痛点，有深刻的理解与思考

不仅要理解业务，还要挖掘出业务痛点，才才可以用对应的技术来解决问题

  • 分析业务流程

  • 理解业务规则

  • 挖掘业务痛点

1.2.2 能够将技术落地，产生业务价值

  • 规划高远却落不了地
  • 快速研发产生业务价值

关键难题：

  • 如何快速有效地学习业务领域知识
  • 如何深入地理解与挖掘业务痛点
  • 如何通过技术的手段落地业务

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系统没那么复杂时，需要领域驱动吗？

系统不复杂时，领域驱动有点大材小用，以前互联网时代没到来，没有发生数据和需求井喷，业务也不复杂，所以不会流行起来。

现在基本都需要，特别是互联网业务。

1.2 领域驱动设计在什么时候起作用？

1.2.1 在新项目开发中起作用？

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  1. 深刻理解业务，进行领域建模

  2. 然后把业务转换为领域模型，

  3. 再用领域模型指导数据库设计和程序设计

  4. 按照贫血模型或者充血模型转换为程序设计

这个时候，一开始需要花大量时间进行领域建模。

但是新项目有一些特点

1、复杂度没那么高

2、要快速交付

怎么办？一开始没办法，用领域驱动，是考虑长远，在日后，项目需求变更、维护。

1.2.2 在老项目维护中起作用？

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面对老项目越来越复杂时，领域驱动会更好的发挥作用

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快速交付？

通过领域驱动设计，提高维护的质量，使得可以在业务不断迭代、市场激烈竞争、技术快速更新、系统越来越庞大时，依然能快速交付高质量的产品。

我们采用整洁架构，将业务代码和技术框架，通过一个中间层进行解耦。

今后，我们的业务代码随着业务不断迭代，技术框架也可以不断迭代调整，互不影响。

1.2.3 在技术架构演化中起作用？

1.3 领域驱动的解决之道

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首先，业务负责人（或产品经理），以故事的形式，将功能分发给多个敏捷团队，每个敏捷团队负责一个功能模块。

每个敏捷团队，在开发的过程中，结合领域驱动设计和微服务架构理念，设计功能。

我们按照业务去拆

微服务如何拆分？

接口怎么划定？

怎么将每次的需求只落到一个微服务里？

让每个微服务，都是软件变化的一个原因，

今后因为这个原因而发生的变更，都只发生在这个微服务。微服务的优势才真正发挥出来了。

每次需求变更时，基于领域驱动设计，进行业务建模，

最后把对业务建模的变更，落实到对微服务的变更

我们的系统才能高质量的低成本维护下去。

在我们结合领域驱动设计和微服务架构理念去做设计时，都是有一定的成本的，从而提高了系统设计的复杂度。

复杂度的增加，进一步降低了交付速度。又和我们的初衷产生矛盾。

我们的初衷，通过领域驱动设计和微服务，简化设计，降低维护成本，提高交付速度

而使用它们的成本，又会降低交付速度

这个矛盾怎么解决？

架构团队，架构一个支持微服务，支持领域驱动的架构，把我们在领域驱动中的一些复杂的设计，比如聚合、仓库、工厂下沉，落地到技术框架里，

一边基于业务领域模型，建立业务领域层，

一边将各个技术框架，通过适配器进行解耦。

这就是整洁架构。

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1.3.1 为什么需要领域驱动设计指导微服务的划分？

首先看下，传统的烟囱式的数据库设计

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这样的数据库设计，使用的时候，比如获取商品信息这个数据的时候，各个微服务都要去读取商品表，

一旦商品表发生变更，各个模块都要变更代码。

这样维护成本非常高。

怎么办？

那我们希望某一次变更，只需要改某个微服务的代码，缩小需求变更的影响范围

1.3.2小而专的微服务设计

小：拆分微服务

专：单一职责原则（容易被忽略）

怎么做？

要求每个表只能有一个微服务直接操作数据库，其他微服务想要操作是不行的，只能调用对应微服务的接口。

这样设计后，商品表变更，只会影响到商品维护这个微服务。

只要对外接口不变，其他微服务也不需要改代码，影响很小

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对数据表进行规划，哪个微服务操作哪些表。

提高内聚，从业务角度分析整理，划分清楚边界。

业界现在最有效的做这个事情的方法，就是领域驱动设计，

通过对业务的梳理，逐步建立起限界上下文。

然后基于限界上下文设计和开发系统

1.3.3 跨库关联查询解决方案

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方案：按照领域模型建模，建立好关联关系，底层架构自动帮我补填数据。

比如我下单，我只关心查订单数据，我建立领域模型时，建立了订单和其他模块的业务关系，配置好业务关系，底层架构自动帮我补填数据。

1.4 本课程要解决的问题

领域驱动设计的作用与意义

真正的目的不在于开发新项目，新项目没有那么复杂，而在于，日后的维护，系统越来越复杂时，体现出来。

一开始用领域驱动的意义，在于，日后的维护，系统复杂的时候，提高代码质量，降低交付时间。

怎样正确地进行业务领域建模

今天的内容

事件风暴

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需求变更

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为什么越来越复杂？

这是软件发展的必然规律

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传统的设计方式，随着新需求的到来，不断地往payoff()方法里塞代码。

这样会导致代码质量不断下降，维护成本不断提高。

软件退化的根源，不是需求变更

当我们需求变更的时候，我们适时地调整代码。进行解耦和功能扩展，再去实现需求，就能够实现高质量代码

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那么我们怎样适时调整代码，解耦和扩展呢？

当发生10次、50次、100次变更后，可能就迷失方向了

我们需要一个方法，无论多少次变更，都能够产生高质量代码

当我们需求变更时，把变更还原到真实世界里，真实世界是什么样子，我们软件就怎么变更。

这样，无论发生多少次变更，我们也能找到方向。

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在领域模型里变更，思考设计

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面对变更，传统设计方式如下图，直接塞代码。

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而领域驱动的设计方式，我们先将新需求，还原到领域模型上，进行分析

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我们要增加折扣，而且有多种不同方式的折扣。

我们需要思考，付款和折扣有什么关系？

折扣的功能，怎么添加到现有功能里？

传统思考方式：折扣是在付款的时候折扣，就写在付款的逻辑里

那么难道不写在付款里？为什么不该写在付款里？是基于什么原则去思考的吗？

有，单一职责原则

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抽象出限界上下文，每个限界上下文就是一个微服务

每个微服务是软件变化的一个原因，有需求变更，只需要改某个微服务

怎样将模型转换为程序设计

明天分享

支持领域驱动设计的架构设计

第三天的分享内容

1.5 单一职责原则（SRP）

软件系统中的每个元素只完成自己职责内的事，将其他的事交给别人去做。

“职责”通常理解为一个事情，与该事情相关的事都是它的职责。

一个所谓职责，其实是软件变化的一个原因。

软件质量如何衡量？高还是低？

关键：维护成本

一个需求来了，我要改3个模块的代码

一个需求来了，我要改1个模块的代码

要求我们

平时，就要整理代码。

把同一个原因的代码放一起。

不同原因的代码分开放

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现在要增加折扣，问自己两个问题：

付款变了，要不要变折扣？不要

折扣发生变更，付款要不要变？要

折扣是付款的另一个变化原因，不应该把折扣放进付款里

1.6 领域驱动设计与传统软件开发有什么不同？

项目不变更，不需要添加新功能，不会越来越复杂，就不需要使用DDD

新项目里用领域驱动设计，是为了日后需求变更，维护起来更容易。

按照领域驱动设计，每次变更的时候，不是直接coding，而是把新需求，先放到领域模型里，在领域模型里设计，还原到真实世界。

领域驱动设计更适合老项目

是不是增加了工作量呢？

需要有一个支持领域驱动的底层架构

如何设计这样一个底层架构？

在第三天的课里

1.7 案例：远程智慧医疗系统

对前面的思想进行实战

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1.7.1 期初：传统的诊所管理系统

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护士接待患者，指引患者挂号，

然后由医生去看

医生建议患者去检查，做B超、验血

患者去交钱，验血

医生看报告，开药

患者交钱去药房拿药

1.7.2 统一语言与领域建模

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用客户的语言，理解业务

1.7.3 事件风暴

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迭代会议之前，开一个事件风暴会议

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已确诊和已开药是否是同一个事件？

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查找医生算不算一个事件？

只是个查询，不需要记录，预约了才要记录

领域事件分析全了么？还有已排班，已注册

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分析和事件相关联人和事

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预约是一个命令

触发者 是患者

相关的还有预约时间

出诊计划，哪个医生、哪个科室，什么时间出诊

梳理人和事的关系，

人和事是不是聚合

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药品明细和处方是一个部分和整体的关系，有聚合关系，贴一个紫色便签

是不是聚合关系？

如果是聚合关系，部分的生命周期一定是在整体里

比如，处方产生了，才有药品明细，当处方删除，药品明细才会删除

1.7.4 领域建模

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2 DDD实践篇：通过领域模型落地系统设计：数据库、聚合、工厂与仓库

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2.1 将领域模型转为数据库设计

表、表之间的关系

2.2 将领域模型转为程序设计

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实体、值对象（不要太纠结）

实体：每个同学，有一个编号学号，

值对象：同学、老师

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贫血模型的设计

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充血模型的设计

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充血模型的service，把订单作为一个整体，订单对象里有依赖的其他对象的，定义了他们的关系。订单service不需要处理订单和订单明细的依赖关系。

订单service只需要保存订单，也不需要关心保存到两个表

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订单和订单明细是聚合关系，订单仓库来做保存到具体的表的事情。

查询的时候，订单工厂，会补查用户、用户地址等信息

好处：

service不需要关注底层，只需要关注业务逻辑判断

是不是要为每个领域对象设计一个仓库和工厂？

框架

2.3 聚合

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对象和对象之间有整体和不分关系的时候，只操作整体

订单和订单明细是整体与部分的关系。聚合关系

查询和保存操作都是对订单，订单明细的查询和保存操作在订单里完成

订单就是聚合根

2.4 工厂(Factory)/仓库(Repository)

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2.5 领域驱动设计的分层架构

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dao变成了仓库，做了更具体的事情

2.6 互联网转型：远程接诊平台

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2.7 互联网转型带来的阵痛

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2.8 系统规划与架构设计

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互联网转型后的领域建模设计

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CQRS命令查询指责分离

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2.9 四色建模法

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通过适配器，解耦业务代码和技术架构

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总结

  • 领域驱动设计适合大型复杂项目，不适合初始项目

  • 领域驱动设计适合频繁需求变更的项目

  • 通过领域建模，划分限界上下文，根据限界上下文拆分微服务

  • 有新需求或者需求变更，先将需求放在领域模型内讨论设计，再将领域模型转为数据库设计和程序设计

  • 领域驱动设计时，可以采取事件风暴会议形式，和领域专家一起，使用统一语言讨论，一起设计领域对象和关系

  • 事件风暴会议需要确定一些事情：分析有哪些领域事件、确定有哪些和领域事件相关的人和事、确定触发事件的命令、确定领域事件关联的人和事有没有聚合关系

  • 将领域模型分配到各个限界上下文中，构建上下文地图

  • 新需求的代码写在哪个模块里，采用单一职责原则作为指导

  • 单一职责中的职责是指引起软件变化的一个原因

  • 平时，就要整理代码，把同一个原因的代码放一起，不同原因的代码分开放

  • 软件退化的根源不是需求变更，而是在需求变更时，没有及时调整代码，没有正确的调整代码

  • 贫血模型设计的代码，领域对象只有状态，service层包含各种行为，service层很重

  • 充血模型设计的代码，更符合面向对象，领域对象不仅封装了状态，还有各种修改状态的行为，service层更轻，service层只处理业务逻辑的封装、事务、权限

posted @ 2021-10-09 10:23  元宝爸爸  阅读(770)  评论(0)  编辑  收藏  举报