摘要：置信度又称显著性水平，意义阶段，信任系数等，是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示 统计分析中一般规定：正确估计的概率，也即置信水平为0.95或0.99，那么显著性水平则为0.05或0.01，这是依据0.05或0.01属于小概率事件，而小概率事件在一次抽样中是不可能出现的原理 阅读全文
显著水平alpha
2017-07-24 11:45 by xplorerthik, 180 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：http://blog.minitab.com/blog/adventures-in-statistics-2/understanding-hypothesis-tests:-significance-levels-alpha-and-p-values-in-statistics 阅读全文
tensorflow rank
2017-07-24 11:18 by xplorerthik, 252 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：可把tensorflow 中的tensor 理解为一个n维数组或列表， tensor 为静态变量，拥有动态维度。在tf中， 只有tensor能在节点和图计算中传递。 阅读全文
numpy ndarray 返回 index 问题
2017-07-19 12:17 by xplorerthik, 2424 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：经常遇到需要返回满足条件的index。 python中没有which函数，但有列表推导式， 可以实现类似功能 y= np.array([3,2,5,20]) yOut[131]: array([ 3, 2, 5, 20]) [x for x in range(y.shape[0]) if y[x]> 阅读全文
tensor 维度 问题。
2017-07-13 15:36 by xplorerthik, 296 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：tf.argmax takes two arguments: input and dimension. example: tf.argmx(arr, dimension = 1). or tf.argmax(arr, 1). let arr is ndarray wrong: Since the i 阅读全文
tensorflow 中 feed的用法
2017-07-13 14:30 by xplorerthik, 1288 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：Feed 上述示例在计算图中引入了 tensor, 以常量或变量的形式存储. TensorFlow 还提供了 feed 机制, 该机制 可以临时替代图中的任意操作中的 tensor 可以对图中任何操作提交补丁, 直接插入一个 tensor. feed 使用一个 tensor 值临时替换一个操作的输出 阅读全文
用conda创建一个tensorflow 虚拟环境
2017-07-12 15:52 by xplorerthik, 862 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：创建your——user——name = tensorflow 的虚拟环境 xinpingdeMacBook-Pro:~ xinpingbao$ conda create -n tensorflow python=2.7 anaconda 激活 source activate tensorflow 阅读全文
特征选择--联合方法的特征提取
2017-07-04 15:46 by xplorerthik, 266 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：""" Concatenating multiple feature extraction methods In many real-world examples, there are many ways to extract features from adataset. Often it is 阅读全文
GridSearchCV scoring 参考
2017-07-04 14:36 by xplorerthik, 7450 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html Scoring parameter: Model-evaluation tools using cross-validation (such as model_selection 阅读全文
xgboost 调参 ！
2017-06-30 18:52 by xplorerthik, 167 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：https://jessesw.com/XG-Boost/ http://blog.csdn.net/u010414589/article/details/51153310 阅读全文