摘要：1个神经元 就是 多个输入，一个输出， 输入输出映射关系就是一个逻辑回归、 一个神经元代表了1种模式。 该例中有3个w权重， 假设该例改为4个神经元， 将有12个w权重。 其中每个神经元都3个权重。 注意数据流， 见下面多个神经元 。 多个神经元 ， x1,x2,x3, 分别流向第一个神经元（a1） 阅读全文
xgboost 并行调参
2017-05-10 10:40 by xplorerthik, 870 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：Parallelism When Cross Validating XGBoost Models This raises the question as to how cross validation should be configured: Disable multi-threading sup 阅读全文
字典写入文件用法总结
2017-05-05 18:54 by xplorerthik, 2352 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：Files Unicode The "codecs" module provides support for reading a unicode file. For writing, use f.write() since print does not fully support unicode. 阅读全文
dataframe 用法总结
2017-05-05 18:04 by xplorerthik, 1190 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：http://pda.readthedocs.io/en/latest/chp5.html data = [] 列表初始化 data = (,) data = {} 字典初始化 data = pd.DataFrame() dataframe 初始化 pop = {'Nevada': {2001: 2 阅读全文
MCMC 破译密码 http://mlwhiz.com/blog/2015/08/21/MCMC_Algorithms_Cryptography/
2017-05-04 18:12 by xplorerthik, 475 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：# AIM: To Decrypt a text using MCMC approach. i.e. find decryption key which we will call cipher from now on. import string import math import random 阅读全文
xgboost 调参参考
2017-05-04 15:03 by xplorerthik, 1727 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：XGBoost的参数 XGBoost的作者把所有的参数分成了三类： 1、通用参数：宏观函数控制。 2、Booster参数：控制每一步的booster(tree/regression)。 3、学习目标参数：控制训练目标的表现。 分别介绍 1. 通用参数 1.1、booster[默认gbtree] 选择 阅读全文
python gridsearchcv 里的评价准则
2017-05-03 17:57 by xplorerthik, 1965 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html 3.3.1. The scoring parameter: defining model evaluation rules Model selection and evaluat 阅读全文
xgboost 完全调参指南
2017-05-03 11:25 by xplorerthik, 530 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：http://www.2cto.com/kf/201607/528771.html xgboost： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-pyt 阅读全文
python stacking ensemble
2017-04-21 18:46 by xplorerthik, 291 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：http://machinelearningmastery.com/implementing-stacking-scratch-python/ 阅读全文
word2vector
2017-04-20 11:33 by xplorerthik, 146 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：http://www.jianshu.com/p/b2da4d94a122 阅读全文