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2019年4月17日

摘要: https://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/85059149 阅读全文

posted @ 2019-04-17 16:59 心默默言 阅读(1201) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 4.2 栈的定义 栈 栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。 我们把允许插入和删除的一端称为 栈顶,另一端称为 栈底,不含任何数据元素的栈称为 空栈。栈又称为后进先出的 线性表,简称 LIFO 结构。 栈的特殊之处在于它限制了这个线性表的插入和删除位置,它始终只在栈顶进行。 栈的插入操作,叫作 阅读全文

posted @ 2019-04-17 11:19 心默默言 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 头指针和头结点 阅读全文

posted @ 2019-04-17 09:57 心默默言 阅读(973) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月16日

摘要: 3.2 线性表定义 零个或多个数据元素的有限序列。 首先它是一个序列。也就是说,元素之间是有顺序的,若元素存在多个,则第一个元素无前驱,最后一个元素无后继,其它元素都有且只有一个前驱一个后继。 然后,线性表强调是有限的,即元素个数是有限的。 3.2 线性表的抽象数据类型 对于一个线性表来说,插入或者 阅读全文

posted @ 2019-04-16 21:54 心默默言 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月15日

摘要: 2.1 算法定义 算法是解决待定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。 2.2 算法的特性 算法有五个基本特性:输入、输出、有穷性、确定性和可行性。 输入输出 输入和输出特性比较容易理解,算法具有零个或多个输入。绝大多数算法需要输入参数,但有的是不需要的 阅读全文

posted @ 2019-04-15 21:26 心默默言 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 一、数据结构绪论 1.1 数据结构 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。 1.2 基本概念和术语 数据 数据是描述客观事物的符号,是计算机中可以操作的对象,是能被计算机识别,并输入给计算机处理的符号集合。 数据不仅仅包括整形、实型等数值类 阅读全文

posted @ 2019-04-15 21:22 心默默言 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月14日

摘要: K-Means原理初探 K-Means算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大。 如果我们想直接求上式的最小值并不容易,这是一个NP难的问题,因此只能采用启发式的迭代方法。 K-Means采用的启发式方式很 阅读全文

posted @ 2019-04-14 19:23 心默默言 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月9日

摘要: PCA——主成分分析 简介 PCA全称Principal Component Analysis,即主成分分析,是一种常用的数据降维方法。它可以通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,以此来提取数据的主要线性分量。 z=wTx 其中,z为低维矩阵,x为高维矩阵,w为两者之间的映射关系。假 阅读全文

posted @ 2019-04-09 20:47 心默默言 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Linux环境配置 修改ip地址 1,图形化界面 2,setup 命令虚拟界面 3,修改配置文件(以网络方式为NAT示例) vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 BOOTPROTO=static ONBOOT=yes IPADDR=192.168. 阅读全文

posted @ 2019-04-09 16:31 心默默言 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月8日

摘要: 降维技术 对数据进行降维有如下一系列的原因: 在以下3种降维技术中, PCA的应用目前最为广泛,因此本章主要关注PCA。 主成分分析(Principal Component Analysis, PCA) 通俗理解:就是找出一个最主要的特征,然后进行分析。 在PCA中,数据集从原始坐标系转换为新的坐标 阅读全文

posted @ 2019-04-08 11:28 心默默言 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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