摘要：
一、TensorFlow算法的一般流程 1.导入/生成样本数据集 2.转换和归一化数据：一般来讲，输入样本数据集并不符合TensorFlow期望的形状，所以需要转换数据格式以满足TensorFlow。 当数据集的维度或者类型不符合所用机器学习算法的要求时，需要在使用前进行数据转换。大部分机器学习算法 阅读全文
posted @ 2019-04-27 10:00 心默默言 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
import time print('{}BiasedMF312and4414_rt.txt'.format(time.strftime("%Y-%m-%d"))) 输出： 2019-04-27BiasedMF312and4414_rt.txt 阅读全文
posted @ 2019-04-27 09:02 心默默言 阅读(3974) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、基本概念 1. 背景 1.1 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network) 2.1 Backpropagation被使 阅读全文
posted @ 2019-04-26 19:49 心默默言 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1.CART生成 CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征，将输入空间即特征空间划分为有限个单元，并在这些单元上确定预测的概率分布，也就是在输入给定的条件下输出的条件概率分布。 CAR 阅读全文
posted @ 2019-04-25 15:17 心默默言 阅读(613) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
【解决方案】 1、在头文件包含—#include<iomanip>——定义IO流输出输入格式控制相关函数。 2、利用cout输出格式为—cout << fixed << setprecision(0) << temp << endl;—temp为输出数据。 【分析】——主要涉及到cout的格式化输出 阅读全文
posted @ 2019-04-25 09:39 心默默言 阅读(4426) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
集成算法 1.集成学习的概念 集成学习(ensemble learning）从概念上讲，它并不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域 阅读全文
posted @ 2019-04-22 11:14 心默默言 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
#include const int maxN = 100010; bool hashTable[maxN] = {false}; int main() { int i, n, m, x; printf("请输入集合n和集合m中元素的个数分别为："); scanf("%d%d", &n, &m); printf("请输入集合n中的元素："); f... 阅读全文
posted @ 2019-04-21 16:58 心默默言 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑