摘要:
一、TensorFlow算法的一般流程 1.导入/生成样本数据集 2.转换和归一化数据:一般来讲,输入样本数据集并不符合TensorFlow期望的形状,所以需要转换数据格式以满足TensorFlow。 当数据集的维度或者类型不符合所用机器学习算法的要求时,需要在使用前进行数据转换。大部分机器学习算法 阅读全文
posted @ 2019-04-27 10:00 心默默言 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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摘要:
一、TensorFlow算法的一般流程 1.导入/生成样本数据集 2.转换和归一化数据:一般来讲,输入样本数据集并不符合TensorFlow期望的形状,所以需要转换数据格式以满足TensorFlow。 当数据集的维度或者类型不符合所用机器学习算法的要求时,需要在使用前进行数据转换。大部分机器学习算法 阅读全文
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