摘要：
K-Means原理初探 K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。 如果我们想直接求上式的最小值并不容易，这是一个NP难的问题，因此只能采用启发式的迭代方法。 K-Means采用的启发式方式很 阅读全文
posted @ 2019-04-14 19:23 心默默言 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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