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2019年2月20日

摘要: 1项目介绍 1.1项目目标 本项目为JAVAEE基础班综合项目,包含了若干个知识点,达到将基础班所学知识综合使用,提高了我们对项目的理解与知识点的运用。 熟练View层、Service层、Dao层之间的方法相互调用操作、 熟练dbutils操作数据库表完成增删改查 通过本项目,让我们了解公司项目开发 阅读全文

posted @ 2019-02-20 20:49 心默默言 阅读(572) 评论(1) 推荐(0) 编辑

摘要: 模型训练 In [6]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.datasets import load_bo 阅读全文

posted @ 2019-02-20 19:48 心默默言 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: In [2]: from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() iris.keys() Out[2]: dict_keys(['data', 'target', 'target_names', 'DESCR', 'feature_n 阅读全文

posted @ 2019-02-20 16:14 心默默言 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: scikit-learn中文文档 阅读全文

posted @ 2019-02-20 13:32 心默默言 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 第2章 k-近邻算法 KNN 概述 k-近邻(kNN, k-NearestNeighbor)算法是一种基本分类与回归方法,我们这里只讨论分类问题中的 k-近邻算法。 一句话总结:近朱者赤近墨者黑! k 近邻算法的输入为实例的特征向量,对应于特征空间的点;输出为实例的类别,可以取多类。k 近邻算法假设 阅读全文

posted @ 2019-02-20 11:15 心默默言 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑