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2019年2月18日

摘要: 如果只使用JDBC进行开发,我们会发现冗余代码过多,为了简化JDBC开发,本案例我们讲采用apache commons组件一个成员:DBUtils。 DBUtils就是JDBC的简化开发工具包。需要项目导入commons-dbutils-1.6.jar才能够正常使用DBUtils工具。 1.概述 D 阅读全文

posted @ 2019-02-18 21:56 心默默言 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新 阅读全文

posted @ 2019-02-18 19:07 心默默言 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 不加Dropout,训练数据的准确率高,基本上可以接近100%,但是,对于测试集来说,效果并不好; 加上Dropout,训练数据的准确率可能变低,但是,对于测试集来说,效果更好了,所以说Dropout可以防止过拟合。 阅读全文

posted @ 2019-02-18 18:52 心默默言 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 交叉熵代价函数(Cross-entropy cost function)是用来衡量人工神经网络(ANN)的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比,它能更有效地促进ANN的训练。在介绍交叉熵代价函数之前,本文先简要介绍二次代价函数,以及其存在的不足。 1. 二次代价函数的不足 ANN的设计目的之 阅读全文

posted @ 2019-02-18 17:26 心默默言 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 把布尔类型转化成0和1类型,true是1,false是0反之,亦成立。 阅读全文

posted @ 2019-02-18 14:31 心默默言 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 首先,明确一点,tf.argmax可以认为就是np.argmax。tensorflow使用numpy实现的这个API。 简单的说,tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 这个很好理解,只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑,比如,tf.argmax(array, 1)和tf.ar 阅读全文

posted @ 2019-02-18 14:23 心默默言 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑