dataframe迭代读取数据
df=pd.read_csv(fn, iterator=True)
df.get_chunk(3)
追加的时候,判断文件是否存着,如果不存在则添加表头,否则不添加表头
index=False,代表不会导出index,就是最左侧的那一列
header=None,代表不会导出第一行,也就是列头
if not os.path.exists(f_path): dataframe.to_csv('best_sellers.csv', index=False, sep=',') else: dataframe.to_csv('best_sellers.csv', mode='a', index=True, sep=',')
# 追加, 不写索引和表头 df1.to_csv(f, mode='a+', index=False, header=False) df2.to_csv(f, mode='a+', index=False, header=False) df = pd.read_csv('a') print(df)
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)