BaoStock：使用python的baostock接口，查询季频盈利能力

 

提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。
通过python API获取证券数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。

本次介绍 接口：获取季频盈利能力数据：query_profit_data()

（以下代码来自官网，侵删）

方法说明：查询季频盈利能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

示例代码如下：

import baostock as bs
import pandas as pd
 
# 登陆系统
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)
 
# 查询季频估值指标盈利能力
profit_list = []
rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_profit.error_code == '0') & rs_profit.next():
    profit_list.append(rs_profit.get_row_data())
result_profit = pd.DataFrame(profit_list, columns=rs_profit.fields)
# 打印输出
print(result_profit)
# 结果集输出到csv文件
result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False)
 
# 登出系统
bs.logout()

 

 

参数含义：
code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：统计年份，为空时默认当前年；
quarter：统计季度，可为空，默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。