03创建DataFrame的5种方法
第一种: 用Python中的字典生成
In [1]:
import pandas as pd
In [3]:
emp = {'age': 25, 'name': 'xiaoming', 'programme language': ['python', 'java']}
df_emp = pd.DataFrame(emp)
df_emp
Out[3]:
第二种:利用指定的列内容、索引以及数据
In [5]:
import numpy as np
columns = ['java', 'python', 'c++']
dates = pd.date_range('20190101', periods=6)
num_df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(6, 3), index=dates, columns=columns)
num_df
Out[5]:
第三种:通过读取文件,可以是json,csv,excel等等。
第四种:用numpy中的array生成
In [16]:
data_arr = np.arange(15).reshape(3, 5)
data_df = pd.DataFrame(data_arr)
data_df
Out[16]:
第五种:利用tuple合并数据
In [20]:
emp = pd.DataFrame.from_dict({'age': pd.Series([12, 13, 14, 16], index=[1, 2, 3, 4]),
'name': pd.Series(['小明', '小红', '小张', '小李'], index=[1, 2, 3, 4])})
emp
Out[20]: